api接口

目前我们的接口都是使用的http协议，其测试的基本原理是模拟前端（客户端）向服务器发送数据，得到相应的响应数据，从而判断接口是否可以正常的进行数据交换。在测试的过程中尝试过两种方式，一种是利用性能测试工具Jmeter模拟客户端发起http请求，另外一种是使用python脚本直接编写脚本模拟客户端发起http请求。 利用Jmeter工具配置，需要对如何利用Jmeter进行性能测试熟悉，通过相应的配置可完成，但不够灵活，比如某些字段需要经过特定的加密处理，不能通过Jmeter直接完成。 所以选择直接用python脚本进行，模拟http请求也就几行代码就可完成。但只是模拟请求不是最终的目标，也需要易用，不会编码的人也会维护我们的测试用例，所以形成了现在的形态，遵循了测试框架的一些基本原则，业务逻辑与测试脚本分离，测试脚本与测试数据分离。大致框架如下图所示： 目录结构如下： 所有的测试用例使用Excel统一管理，测试数据根据需要可以选择配置在Excel中或者保存在测试数据文件中。测试用例格式如下： 日志格式如下： 测试完成后可将异常的接口通过邮件发送给相关人。以上是接口测试方案的大致介绍，下面给大家说说具体怎么配置用例。 如何进行测试 测试的核心脚本已经搭建好，后续不会有太大的改动，维护测试用例的Excel表格即可完成后续接口的测试，不管是新接口的测试还是老接口的回归

class Request { //允许的请求方式 private static $method_type = array(‘get’, ‘post’, ‘put’, ‘patch’, ‘delete’); //测试数据 private static $test_class = array( 1 => array(‘name’ => ‘托福班’, ‘count’ => 18), 2 => array(‘name’ => ‘雅思班’, ‘count’ => 20), ); public static function getRequest() { //请求方式 m e t h o d = s t r t o l o w e r ( method = strtolower( m e t h o d = s t r t o l o w e r ( _SERVER[‘REQUEST_METHOD’]); if (in_array( m e t h o d , s e l f : : method, self:: m e t h o d , s e l f : : method_type)) { //调用请求方式对应的方法 $data_name = m e t h o d . ‘ D a t a ’ ; r e t u r n s e l f : : method . ‘Data’;

应博友问到过关于API数据的请求地址，特此写下文解答。 各电商平台的API接口有很多，像淘宝API,拼多多API等，它们如何接入的呢？ 步骤如下： 第一：先登录注册，点击注册链接 注册链接地址 第二：注册完成后，返回输入用户名和密码登录 再次登录 第三：进去会自动生成：key 和 secret 注意：key是唯一的，但secret可以再次更改 第四：在后台唯一的key选择下[添加]，首先选择需接入的平台（如：淘宝，1688，阿里巴巴，亚马逊等），然后是接口（如：item_get - 获得淘宝商品详情，item_search - 按关键字搜索淘宝商品等） 第五：然后可以登录测试输入key 和 secret 接入数据 如若还有疑问欢迎留言评论，谢谢支持！ 来源： CSDN 作者： onlyou312 链接： https://blog.csdn.net/Marina99/article/details/103936147

疯狂创客圈 Java 高并发【 亿级流量聊天室实战】实战系列 【 博客园总入口 】 架构师成长+面试必备之 高并发基础书籍 【 Netty Zookeeper Redis 高并发实战 】 前言 Crazy-SpringCloud 微服务脚手架 &视频介绍 ： Crazy-SpringCloud 微服务脚手架，是为 Java 微服务开发 入门者 准备的 学习和开发脚手架。并配有一系列的使用教程和视频，大致如下： 高并发 环境搭建 图文教程和演示视频，陆续上线： 中间件 链接地址 Linux Redis 安装（带视频） Linux Redis 安装（带视频） Linux Zookeeper 安装（带视频） Linux Zookeeper 安装, 带视频 Windows Redis 安装（带视频） Windows Redis 安装（带视频） RabbitMQ 离线安装（带视频） RabbitMQ 离线安装（带视频） ElasticSearch 安装, 带视频 ElasticSearch 安装, 带视频 Nacos 安装（带视频） Nacos 安装（带视频） Crazy-SpringCloud 微服务脚手架 图文教程和演示视频，陆续上线： 组件 链接地址 Eureka Eureka 入门，带视频 SpringCloud Config springcloud Config 入门，带视频

密码学中的高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES），又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界所使用。 解释来源： http://baike.so.com/doc/6783134-6999702.html 参考： http://www.docin.com/p-572103142.html 上一篇 ： PHP 开发API接口签名验证 中我们说到了sign签名，sign其实是防篡改的一种方法，它将约定好的排序、位置、数组进行密钥加密生成sign对比。 是的，sign签名我们是能看到数据的，只是可以防止数据的篡改。而AES可以加密解密数据 AES通过约定好的密钥进行加密，通过约定好的密钥解密。 ECB加密模式（不推荐）： 容易被攻击 <?php /* * 加密 */ function encrypt($input, $key) { $size = mcrypt_get_block_size(MCRYPT_RIJNDAEL_128, MCRYPT_MODE_ECB); $input = pkcs5_pad($input, $size); $td = mcrypt_module_open(MCRYPT_RIJNDAEL_128, '', MCRYPT_MODE_ECB, '

antlr-2.7.7.jar antlr-runtime-3.4.jar(又一个语言识别工具 编译器) 　　它是 语法分析 生成器. 　　项目中如果没有添加antlr-2.7.6.jar，那么相关的 hibernate 映射不会执行hql语句 　　 JPA标准中， 面向对象 的语法检查、识别：如JPA 实现Hibernate中用到hql语句：from Person p 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 到数据库的时候它会转换成select * from person; aopalliance-1.0.jar (aop alliance：联盟) 　　这个包是AOP联盟的API包，里面包含了针对面向切面的接口。通常Spring等其它具备动态织入功能的框架依赖此包。 　　在多个项目间进行协作以期提供一套标准的AOP Java接口（interface）。 Spring AOP就是基于AOP Alliance标准API实现的。如果你打算使用Spring的AOP或基于AOP的任何特性，只需这个JAR文件。 　　这个包是AOP联盟的API包，里面包含了针对面向切面的接口。通常Spring等其它具备动态织入功能的框架依赖此包。 cglib-nodep-2.2.jar 　　cglib代理 实现AOP的一种方式 ; 和他对应的是DynaProxy(java动态代理) 　　参阅文章：

APIView使用： luffy项目中关于APIView的使用 在 Django之 CBV和FBV 中，我们是分析的 from django.views import View 下的执行流程，以下是代码 from django.views import View class IndexView(View): def get(self,request, *args, **kwargs): return HttpResponse("ok") def dispatch(self, request, *args, **kwargs): ret = super(IndexView,self).dispatch(request, *args, **kwargs) return HttpResponse(ret) 这篇博客我们就来了解下 APIView 是如何执行的，跟 django.views 模块下的 view 有何关联？ from rest_framework.views import APIView 我们依然从url配置入手分析 url(r"books/$",views.BookView.as_view()) as_view方法代码如下 原来 APIView 类是继承 View 类， view 类正式 from django.views import View下的View , 先看 as

使用Api接口接入图（zhi）灵（zhang）机器人 梨园不破，百川成海！ 小萌新一个，如果有错误大佬们多多指教QAQ 准备工作 1.引入Api 我使用的是图灵机器人，如果有更好用的人工智障不若分享给在下。 图灵机器人官网链接 需要注册以下（这个API如果你没有注册的话好像一天只会回你3句话 ps：挺高冷的） 封装Post方法 package com . example . demo . Peplezz ; //引用 import sun . net . www . protocol . http . HttpURLConnection ; import java . io . * ; import java . net . MalformedURLException ; import java . net . URL ; /** * Description: 本类用于 封装方法 * Created by Mitu on 2020/1/3 10:58 * 离渊不破，百川成海 */ public class HttpPost { /** *向指定 URL 发送POST方法的请求 * @param httpUrl 发送请求的 URL * @param param 请求参数是json * @return 所代表远程资源的响应结果 */ public static String

什么是认知服务Cognitive Service？ 　　认知服务是由微软在IBM认知计算[^1]的基础上提出来的，简单来讲，认知服务是基于文本分析、语音理解、以及视觉输入等形式经过人工智能网络分析后所提供的一种服务形式。微软认知服务的前身就是其大名鼎鼎的牛津计划[^2]项目，2015年火爆朋友圈的 How-Old.net [^3]应用就是利用图片识别和情感分析等技术来判断一张图片中所有人的年龄，在很大程度上分析一个人的年龄基于一些固定的算法或者由于机器无法“理解”人类的“欺骗”技巧，所以可以对图片进行特殊处理使识别出来的年龄不同于真实年龄，以达到和朋友互动娱乐的效果。其实这还只是认知服务的冰山一角。 目前认知服务的历史及发展状况？各大厂商提供了那些功能接口？如微软、IBM等。 认知服务最早起源于IBM的Waston计划[^4]，早期Waston是一个基于自然语言的第一个“智能”问答系统，曾在2011年的综艺节目《危机边缘》[^5]中战胜了人类选手。而现如今Waston更是以认知商业服务的形式展现，从最初的语音文本识别，到今天的图片、图像识别；从简单的专家问答系统，到今天的辅助医疗诊断[^5]，认知服务的范围在不断扩大。在认知服务领域，IBM和微软共同领导行业的发展，尤其在图片识别分支领域微软拥有更多优势[^6]，所提供的API服务也大体相似。下面以微软提供的认知服务为例：

这里列举了大概500个左右的库： ！ Chardet字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。 Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib，[Python]标准库，计算文本差异 Levenshtein，快速计算字符串相似度。 fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。 esmre,正则表达式的加速器。 shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库。 ftfy，Unicode文本工具7 unidecode，ascii和Unicode文本转换函数。 xpinyin，将汉字转换为拼音的函数库 pangu.py，调整对中日韩文字当中的字母、数字间距。 pyfiglet，Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片 uniout，提取字符串中可读写的字符 awesome slugify，一个Python slugify库，用于处理Unicode。 python-slugify，转换Unicode为ASCII内码的slugify函数库。 unicode-slugify，生成unicode内码，Django的依赖包。 ply，Python版的lex和yacc的解析工具 phonenumbers，解析电话号码，格式，存储和验证的国际电话号码。 python