Apache Derby

Hive背景及应用场景 Hive是什么？ 由facebook开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题； ETL （Extraction-Transformation-Loading ）工具 构建在Hadoop之上的数据仓库； 数据计算使用MR ，数据存储使用HDFS Hive 定义了一种类 SQL 查询语言——HQL； 类似SQL ， 但不完全相同 通常用于进行离线数据处理（采用MapReduce）； 可认为是一个HQL MR的语言翻译器。 Hive典型应用场景 日志分析 统计网站一个时间段内的pv、uv 多维度数据分析 大部分互联网公司使用Hive进行日志分析，包括百度、淘宝等 其他场景 海量结构化数据离线分析 低成本进行数据分析（不直接编写MR） 为什么使用Hive？ 简单、容易上手 提供了类SQL 查询语言HQL ； 为超大数据集设计的计算/扩展能力 MR 作为计算引擎，HDFS Hive基本架构 Hive各模块组成 用户接口 包括 CLI ，JDBC/ODBC ，WebUI 元数据存储（metastore） 默认存储在自带的数据库derby 中，线上使用时一般换为MySQL 驱动器（Driver） 解释器、编译器、优化器、执行器 Hadoop 用 MapReduce进行计算，用HDFS进行存储 Hive部署架构-实验环境 数据类型（不断增加中……） 数据定义语句

MyEclipse 在线订购年终抄底促销！ 火爆开抢>> MyEclipse最新版下载 使用REST Web Services来管理JPA实体。在逆向工程数据库表后生成REST Web服务，下面的示例创建用于管理博客条目的简单Web服务。你将学会： 利用数据库逆向工程开发REST Web服务 部署到Tomcat服务器 使用REST Web服务资源管理器进行测试 1.建立项目和数据库连接 要在 MyEclipse 中开始REST和反向工程，您将需要以下内容： 添加了JPA Facets的项目 使用DB Explorer选择要使用JPA进行逆向工程的表 在MyEclipse中，您可以将JPA Facets添加到许多不同类型的项目中。JPA Facets通常被添加到Java项目或Web项目中。 1.1设置Web项目 单击New图标上的下拉箭头，然后选择Web Project。 在Project Name字段中输入RESTProject，接受默认选项，然后单击Finish。 创建Web项目 现在已经创建了项目，下一步是创建一个DB Connection来与该项目一起使用。在添加JPAFacet时，需要选择连接。 1.2建立DB连接 MyEclipse提供了一个预配置的DB连接，指向Apache Derby DBMS的嵌入式安装。您可以立即使用这个连接，而不需要设置自己的DBMS或连接。