【今日CV 计算机视觉论文速览】 11 Mar 2019
今日CS.CV计算机视觉论文速览 Mon, 11 Mar 2019 Totally 35 papers Interesting: 📚 Three-Player GAN ,在通常GAN的基础上增加了生成器和分类器间的竞争。利用C来合成更为困难的样本,随后这些样本将提高分类器的能力。(from ESAT-PSI) 当分类器加入时,生成的数据分布改变了不再是real/fake,而是更难分辨的中间数据: 📚 , 基于分级的方法来实现弱监督语义分割,加快语义分割的速度。(from Eindhoven University of Technology) 基础分类器先分类,而后将相关车辆行人的像素交给子分类器,右图是相关数据集和模型表现。 📚 3DN ,三维的可变形网络,实现了三维模型的风格迁移。(from USC) 其损失包含了以下部分: mesh的两项为形状损失,包含了CD(chamfer )和EMD(earth mover)两项,来确定变型后的模型与目标模型的外形。point的两项用于保持对称性,所以要通过点云来比较。为了避免自交叉引入了局域变异不变性损失,保持源形状的局域几何特性拉普拉斯损失。 code :github.com/laughtervv/3DN 📚 FastDepth ,用于嵌入式设备的快速单目深度估计,利用了depthwise