Pandas的merge和groupby用法

1.merge用来连接两个DataFrame对象，参数on选择基于哪个列进行连接，how选择内连接，左连接还是全连接的方式。merge操作类似于SQL中的join操作。

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1. import
2. 'key':['b','b','a','c','a','b'],'data1':range(6
3. 'key':['a','b','a','b','d'],'data2':range(5
4. print
5. print
19. 'key''left'
20. print

2.对于大数据，很可能要对于其中的部分列进行聚合，这里使用groupby

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1. import
2. import
3. 'key1':['a','a','b','b','a'
4. 'key2':['one','two','one','two','one'
5. 'data1':np.random.randn(5
6. 'data2':np.random.randn(5
7. print
14. 'data1','data2']].groupby(df['key1'
15. print
20. print'key1')[['data1','data2'#简便写法

注意，这里还可以利用字典对表进行分组聚合，这里以行聚合为例（以列分组聚合只要修改字典并把axis设置成1）

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1. import
2. import
3. 'key1':['a','a','b','b','a'
4. 'key2':['one','two','one','two','one'
5. 'data1':np.random.randn(5
6. 'data2':np.random.randn(5
7. print
14. 0:'one',1:'one',2:'two',3:'two',4:'two'
15. print0

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