经历了一周的种种波折，参考了CSDN上N多博主的博客，终于搞定了美团西安美食数据，在此做简单记录：
愚蠢如我，不知如何让爬虫程序翻下一页，只好看了前后两页请求的网址有什么不同，后来发现第一页后缀是‘pn1’,第二页是‘pn2’,以此类推……所以手动查看了一共有15页之后，萌生了一个愚蠢的想法并实现了它，以下是部分代码：
target = 'http://xa.meituan.com/meishi/' head={} head['authorization']='your ClientId' head['User-Agent'] = '' for i in range(16): if i==0: continue target_real=target+'pn'+str(i)+'/' req = requests.get(url=target_real,headers=head) html=req.text bf=BeautifulSoup(html,'lxml') texts=bf.find_all('script') text=texts[14].get_text().strip()（这部分也是很愚蠢的做法，实在是找不到别的方法了） text=text[19:-1] result=json.loads(text) result=result['poiLists'] result=result['poiInfos']以此挑出自己想要的部分数据，再经过简单处理之后便以为大功告成，在日报里向老板汇报了捷报“美团西安美食部分爬取完成”，今天早上十点多老板问我爬了多少家，我看了下一共四百多家，老板说有两三万餐饮，让我看看怎么回事
回到工位上，打开美团网页发现不管登不登录，只要不选任何条件，都是显示15页，然后我按照行政划分一个个打开，根本不是15页好吗，再譬如打开“长安区”，选择‘长安区全部’，显示有19页，我再分别将长安区的商圈一个个打开，加起来发现有大概39页，就算剃掉不满一页的情况，也远远不止19页，而且还有了一个发现，每一个商圈都有一个特定的ID，其url就是美团西安美食的url+b+ID+pn+页码，所以我决定按照行政区划分来获取数据，这时候问题就出现了，不可能把每一个商圈一共有多少页都手动查看一遍，于是想了以下办法：
for i in range(50):（每个商圈商家总数最多不超过50页） if i==0: continue target='http://xa.meituan.com/meishi/'+'b'+str(item)+'/'+'pn'+str(i)+'/' head={} head['authorization']='your ClientID' head['User-Agent'] = '' req = requests.get(url=target,headers=head) html=req.text bf=BeautifulSoup(html,'lxml') texts=bf.find_all('script') text=texts[14].get_text().strip() text=text[19:-1] result=json.loads(text) result=result['poiLists'] result=result['poiInfos'] if result:(判断获取内容是否为空） print(target) for it in result: Info_list=[] Info_list.append('美团') Info_list.append('美食') Info_list.append(it['title']) Info_list.append(it['address']) writer.writerow(Info_list) time.sleep(3) else: break（若为空，直接跳出本层循环）下面是获取各个商圈ID的部分代码：
target = 'http://xa.meituan.com/meishi/' head={} head['authorization']='your ClientID' head['User-Agent'] = '' req = requests.get(url=target,headers=head) html=req.text bf=BeautifulSoup(html,'lxml') texts=bf.find_all('script') text=texts[14].get_text().strip() text=text[19:-1] result=json.loads(text) result=result['filters'] result=result['areas'] list=[] for item in result: for i in item['subAreas']: if i['name']=='全部':(不需要获取每个行政区第一个全部的ID，所以直接略过） continue list.append(i['id']) print(list)获取了每个商圈的ID之后，再根据url组成规则即可得到每个商圈的url（好像走了一点弯路了，获取的html里面直接有每个商圈的url）
以下是完整代码，根据自己需要可做修改：
#美团美食 # -*- coding:UTF-8 -*- import requests import time from bs4 import BeautifulSoup import json import csv with open(r'美团西安美食.csv',"w", newline='',encoding='UTF-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['网站名','品类','商家名称','地址']) target = 'http://xa.meituan.com/meishi/' head={} head['authorization']='your ClientID' head['User-Agent'] = '' req = requests.get(url=target,headers=head) html=req.text bf=BeautifulSoup(html,'lxml') texts=bf.find_all('script') text=texts[14].get_text().strip() text=text[19:-1] result=json.loads(text) result=result['filters'] result=result['areas'] list=[] for item in result: for i in item['subAreas']: if i['name']=='全部': continue list.append(i['id']) print(list) for item in list: for i in range(50): if i==0: continue target='http://xa.meituan.com/meishi/'+'b'+str(item)+'/'+'pn'+str(i)+'/' head={} head['authorization']='your ClientID' head['User-Agent'] = '' req = requests.get(url=target,headers=head) html=req.text bf=BeautifulSoup(html,'lxml') texts=bf.find_all('script') text=texts[14].get_text().strip() text=text[19:-1] result=json.loads(text) result=result['poiLists'] result=result['poiInfos'] if result: print(target) for it in result: Info_list=[] Info_list.append('美团') Info_list.append('美食') Info_list.append(it['title']) Info_list.append(it['address']) writer.writerow(Info_list) time.sleep(3) else: break print('Done') 整理完毕
文章来源: python爬虫爬取美团西安美食数据