Java lambda表达式的常见用法

public class Java8Test {     public static class Staff {         private String name;         private int age;         private BigDecimal salary;          public Staff(String name, BigDecimal salary, int age) {             this.name = name;             this.salary = salary;             this.age = age;         }          public String getName() {             return name;         }          public int getAge() {             return age;         }          public BigDecimal getSalary() {             return salary;         }     }      public static void main(String[] args) {         List<Staff> list = new ArrayList<>();         list.add(new Staff("测试", new BigDecimal("8.8"), 18));         list.add(new Staff("后端", new BigDecimal("18.8"), 20));         list.add(new Staff("运维", new BigDecimal("12.8"), 19));         list.add(new Staff("DBA", new BigDecimal("13.8"), 22));         list.add(new Staff("前端", new BigDecimal("13.8"), 22));         list.add(new Staff("前端", new BigDecimal("14.8"), 26));         list.add(new Staff("运营", new BigDecimal("9.8"), 24));         list.add(new Staff("产品", new BigDecimal("16.8"), 21));         list.add(new Staff("经理", new BigDecimal("34.8"), 25));         list.add(new Staff("产品", new BigDecimal("23.8"), 28));          //遍历List         list.stream().forEach(staff -> {             if("测试".equals(staff.getName())){                 System.out.println(staff);             }         });         //挑出 产品 岗位的人         List<Staff> productors = list.stream().filter(staff -> "产品".equals(staff.getName())).collect(Collectors.toList());         //拆分成两个集合，true-年龄超过20岁，false-年龄低于20岁         Map<Boolean, List<Staff>> resultMap = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(staff -> staff.getAge() >= 20));         //求总年龄         int allAge = list.stream().mapToInt(staff -> staff.getAge()).sum();         //求年龄大于20岁的总薪水         BigDecimal allSalary = list.stream().filter(staff -> staff.getAge() > 20)                 .map(staff -> staff.getSalary())                 .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);         //按年龄从大到小排序Name         List<Staff> staffs = list.stream().sorted((s1, s2) -> ((Integer)s1.getAge()).compareTo(s2.getAge())).collect(Collectors.toList());         //求年龄最小的两位         List<Staff> littleStaffs = staffs.stream().limit(2).collect(Collectors.toList());         //去掉岗位重复的记录(名字重复)         List<Staff> distinctStaff = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(e->e.getName()))), ArrayList::new));         //去掉岗位重复的记录(名字+年龄重复)         distinctStaff = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(e->e.getName()+";"+e.getAge()))), ArrayList::new));         //按岗位进行分组统计人数         Map<String, Integer> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Staff::getName, Collectors.summingInt(p -> 1)));     } }

另外，stream()方法，也可以被parallelStream()代替。

使用parallelStream就能立即获得一个拥有并行能力的流，利用好并行化非常重要。不过并不是所有的流计算都要使用并行化流操作，只有当计算机是多核并且集合数据量较大(超过一万)的时候使用并行化流操作可以提高效率。

来源：51CTO

作者：ClareQi

链接：https://blog.csdn.net/ClareQi/article/details/101061587