# 通常求和函数定义,调动就求和 def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax # 如果不需要立即求和 def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9) print(f) # 返回的是个求和函数 <function lazy_sum.<locals>.sum at 0x0000000001E97678> # 调用函数 print(f()) # 25 # 在这个例子中,我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum,并且,内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量, # 当lazy_sum返回函数sum时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包(Closure)”的程序结构拥有极大的威力。 # 注意: 每次调用都会返回一个新的函数 # ----------------------------------------- # 相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包“ # 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。 def count(): def f(j): def g(): return j * j return g fs = [] for i in range(1, 4): fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行,因此i的当前值被传入f() return fs f1, f2, f3 = count() print(f1()) # 1 print(f2()) # 4 print(f3()) # 9