1.为什么要使用Redis？
a.实现分布式锁
redis提供了可以用来实现分布式锁的方法，比如redis的setnx方法等
b.提高性能
通过redis可以实现基于内存的数据库，可以通过redis实现对请求的缓存。
c.实现高并发
redis的缓存功能、以及可以通过redis可以实现类似与消息队列的能够，避免了大量请求同时调用数据库。
2.单线程的Redis为什么这么快？
a.绝大数的请求操作都是纯粹的内存操作
b.采用了单线模式，避免了不必要的上下文切换和竞争条件
这里的单线程指的是网络请求模块只使用了一个线程（所以不必考虑并发安全性），即一个请求处理所有网络请求，其他模块仍使用了多个线程。
c.非阻塞IO—IO多路复用
IO多路复用实现了可以同时监听多个客户端。
IO多路复用与多线程相，IO多路复用不需要切换到内核进行线程切换,需要更少的时间和资源.
3.Redis过期策略和内存淘汰机制
定时删除：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除
惰性删除： key过期的时候不删除，每次从数据库获取key的时候去检查是否过期，若过期，则删除，返回null。
定期删除： 每隔一段时间执行一次删除过期key操作
注：redis一般使用定时删除、定期删除；
mercached只使用惰性删除。
4.使用Redis有什么缺点？
缓存和数据库双写一致性问题（数据库中数据与缓存数据不一致）
强一致性：缓存和数据库数据始终保持一致
最终一致性：缓存和数据库数据有一段时间不一致，单不影响查询结果。
解决方案：
a.延时双删策略
（1）先淘汰缓存
（2）再写数据库（这两步和原来一样）
（3）休眠1秒，再次淘汰缓存 （休眠时间根据业务场景）
其他：https://cloud.tencent.com/developer/article/1500579（结合队列等）
缓存雪崩问题
缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。
解决方法：根据业务特点，对不同的“记录”设置不同的失效周期。
缓存穿透问题
缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。 假如有恶意攻击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。即便是采用UUID，也是很容易找到一个不存在的KEY，进行攻击。
解决方法： 如果从数据库查询的对象为空，也放入缓存，只是设定的缓存过期时间较短，比如设置为60秒
缓存击穿问题
缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库。
解决方案：对热点数据设置比较长的生命周期或者永不过期。
缓存的并发竞争问题
多客户端同时并发写一个key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了。
解决方法： CAS类的乐观锁（即redis事务机制）
来源：https://blog.csdn.net/weixin_40990818/article/details/100883872