一.字典
1.概述
字典是一种key-value的映射对，其中key必须是不可变类型，且字典中元素是无序的，字典用{}标识
2.创建
{key:value...} 或 dict()序列
ps1： 创建字典时，可以通过{}.fromkeys((key_tuple), 默认值)来指定默认值
ps2：可利用zip函数将两个序列的元素对应打包生成字典
3.基本操作
成员判断：in
删除指定键值对：del 字典名[key]
4.函数
dict()、lec()、hash()
keys()、values()分别返回字典的所有key和所有value
5.遍历
for k, v in dict.items():...
6.其他
clear()、update、get()等
二.集合
1.概述
set()，它是一个无序不重复元素的组合，分为可变集合set和不可变集合frozenset
2.操作
比较操作：in、not in、==、!=、<、<=、>、>=
关系运算：&、|、-、^
内建函数....略
三.SciPy中的数据结构
1.概述
ndarray(N维数组)
Series（变长字典）
DataFrame(数据框)
2.三个SciPy库
a.Numpy
有强大的ndarray对象和ufunc函数，适合线性代数和随机数处理等科学计算
b.Matplotlib
基于Numpy，是一个二维绘图库，常用模块pyplot提供了类似于MATLAB的接口
c.pandas
基于Scipy和Numpy，提供了高效的Series和DataFrame数据结构，有高效的数据集切片功能
四.ndarray
1.概述
ndarray是NumPy的基本数据结构，所有元素都是同一类型，拥有丰富的函数
2.基本属性
ndarray.ndim秩
ndarray.shape维度
ndarray.size元素总数
ndarray.dtype元素类型
ndarray.itemsize元素字节大小
3.创建
方法：array、arange、random、linspace、ones、zeros、fromfunction
import numpy as np aArray = np.array([1,2,3]) bArray = np.array([(1,2,3),(4,5,6)]) np.arange(1,5,0.5) np.random.random((2,2)) np.linspace(1,2,10,endpoint=False)
4.操作
索引、切片、遍历、reshape、resize、拼接vstack、bstack
支持基本运算符：/>+-*
5.应用——线性代数
dot：矩阵内积
linalg.det行列式
linalg.inv逆矩阵
linalg.solve多元一次方程组求根
linalg.elg求特征值和特征向量
五.变长字典Series
1.概述
字典是一种无序的数据结构，key和value之间不独立，而Series是一个定长有序的字典，它的index和value之间是独立的；类似于一维数组的对象，由数据和索引组成
2.