set集合：
set是一个无序，不重复元素的集合。可嵌套列表，字典（可以for循环或者迭代的对象）。
######差集：
a={11,22}
b={22,33}
c=a.difference(b) #a中存在，b中不存在
d=b.difference(a) #b中存在，a中不存在
print(c) -- {11}
print(d) --{33}
＃＃＃＃增删
集合add方法：是把要传入的元素做为一个整个添加到集合中，例如：
>>> a = set('boy')
>>> a.add('python')
>>> a
set(['y', 'python', 'b', 'o'])
#####集合update方法：是把要传入的元素拆分，做为个体传入到集合中，例如：
>>> a = set('boy')
>>> a.update('python')
>>> a
set(['b', 'h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
＃删除元素
＃随机移除某个元素，没有会报错
b={11,22,33}
ret=b.pop()
print(b)
print(ret)
#删除一个元素，没有不会报错
d={1,2,3,4,5}
d.discard(2)
print(d)
#接收可以被for循环（可迭代）的对象
list = [1,2,3,4,5]
set1={1,2}
set.update(list)
print(set1)
实例：
找出两个字典变化的值
old_dict={ "#1":4, "#2":8, "#4":4, }
new_dict={ "#1":8, "#2":8, "#3":4, #加逗号肯定不会报错，不加可能会有错误 }
#取值，取出字典的key
old_key=old_dict.keys() new_key=new_dict.keys()
#将key转换成集合
old_set=set(old_key) new_set=set(new_key)
#新中存在，旧的不存在,打印出需要删除的
remove=old_set.difference(new_set) print(remove)
#需要更新的，
update=new_set.difference(old_set) print(update)
#需要添加的
add=old_set.difference(new_set)
set1=set([2,3,4,5])
set2=set("hello")
#集合无法通过数字进行索引。
print(set2)
#并集，差集，交集和对称差集
a=set1|set2
b=set1&set2
c=set1 - set2
d=set1 ^ set2
#增删改查
set1.add('x') #添加一个元素
set1.update([6,7,8]) #添加多项
print(set1)
#测试set1中的每个元是否都在set2中
set1.issubset(set2)
set1<=set2
#测试set2中的每个元是否都在set1中
set1 >= set2
列表：list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
用一个变量存储更多的值
eg: name=['sz','yz','xz'] num=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,23,4,5,54,5,5] #可以通过下标查找元素，下标从0开始 >>>num[-1] #-1代表列表中最后一个元素 >>>5 >>>num[0] #第一个元素 >>>1 >>>num[-3] #取出列表倒数第三个元素 >>>54 ##如果取值的下标超过列表的总长度就会报错 ****下标是从0开始 ############### #返回的值是True或false print(3 in num) #查看列表中有几个5 print(num.count(5)) #查看一个元素在列表中的下表，找到第一个值以后，不会继续查找，直接返回第一个值的下表 print(num.index(5)) #通过len()内置函数可以查看列表的元素个数 len(num)
####切片
user=['zhangsan','lisi','liuwu','zhaoliu','wangqi',1,2,3,4] #打印出下标2到8的元素 print(user[2:8]) print(user[0:3]) #取0到第3个元素，不包含第4个，0可以不写 print(user[:-3]) #打印从0到倒数第3个元素 print(user[-3:]) #取最后三个元素 print(user[::2]) #跨步取值
###增删改查
增加：
user=['zhangsan','lisi','liuwu','zhaoliu',1,2,1,'wangqi',1,2,3,4]
user.append("test") #在列表最后追加一个元素
删除：
#删除为1的元素，如果有多个1，那么删除从左往右的第一个。
user.remove(user[1])
#删除一个内存中的数据，删头不删尾
del user[3:4]
更改：
user[1]='coffee' #将第二个元素改为coffee
user1 = ['a','b','c','d']
user2 = ['e','f','g','h']
#插入数据
user.insert(1,user1) #插入一个数据，下标为1
user.insert(3,user2) #插入一个数据，下标为3
#统计
user.count('1') #统计1元素的个数
user.sort() #将列表排序
user.reverse() #将列表反转
#遍历列表
for i in user: print(i) #实例 循环更改列表中元素的值 num = [1,2,3,4,5,3,[3,3,3],6,7,7,8,9,9,9,9,9,5,6,6,6,7] #num.count统计列表中这个元素有几个 #这里有几个，就循环几次 for i in range(num.count(9)): #这里统计每个元素的下表是几 real = num.index(9) #通过下标来更改元素的值 num[real] = 'HHHHHHHHHHH' #打印 print(num) ############################ 实例: 将新列表合并到num列表里 num = [1,2,3,4,5,3] num1 = ['zeng','xian'] num.extend(num1) print(num)
元组
另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。
tuple一旦初始化，就不能更改
例如
name=('test','study')
同样可以通过下标来查询
name[0]
name[1]
如果定义只有1个元素的元组
t1 = (1)
这里就会有歧义，你定义的不是元组，是1这个数，（）当成了数学中的括号，所以你在定义一个元素时，后面要加一个逗号。
t1 = (1,)
tuple = (1,2,3)
n1,n2,n3=tuple #把n1,n2,n3分别赋值给元组中的1,2,3个元素
print(n1,n2,n3)
字典： 无序，使用键值对存储，具有极快的查找速度。
dict特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
需要占用大量的内存，内存浪费多。
list：
查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。
info = {'name':'zeng','job':'IT','age':'22'}
print("查看key为name的value: ",info['name']) #查看key为name的value
info['job']='devs' #将job的value重新赋值
info['city']='bj' #如果字典中有city这个key就把对应的value改成bj，如果没有，就创建一个key-value
info.pop('age') #删除key为age的数据，跟del info['age']一样
info.popitem() #随机删除一条数据，如果dict为空时，此语法会报错
info.items() #将dict的key value转换为列表的形式显示
print(info.get('nme')) #如果字典中存在name这个key，则返回对应的value否则返回None。
print(info.get('nmna','没有这个key！')) #如果字典中存在name这个key，则返回对应的value否则返回自定义的值
info.clear() #清空字典
info.fromkeys([1,2,3],'hehe') #根据列表来创建dict的key，后面hehe是默认的value，不加是None
info.setdefault('name','nm') #如果字典里存在name这个key，则返回value，否则创建一个叫name的key，并将value设置为nm。
#用dict2这个字典去更新info，如果存在相同的key，那么使用dict2中的key，如果dict2中的key在info没有。那么创建相应的记录
dict2={'k':1,'h':2}
info.update(dict2)
print(info)
####遍历字典的方法
#1.for循环打印出字典中的key for i in info: print(i) #2.首先把字典转换为列表。并把key value值转换为元组，所以你可以在每次循环时赋值两个变量进去。 c=info.items() print(c) for a,b in c: print(a,b)
来源：http://www.cnblogs.com/Z-style/p/5548174.html