力扣-122. 买卖股票的最佳时机 II

0. 题目

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

1.我的思路

  我最开始的思路错了，我开始琢磨起二维数组来了，后来发现各种各样的可能性，难道需要把这些可能性都记住？断断续续在休息的间隙思考了一天，晚上在食堂吃饭的时候突然想到自己不需要给出所有买卖的过程，只需要关注盈利的结果，也就是多有可以赚钱的交易。最简单的就是昨天买了，今天卖出是否挣钱。昨天买了今天涨了，明天也涨了，明天卖出的，也是挣的（今天-昨天）+（明天-今天），所以根本不需要关注哪天买入哪天抛售。故我的题解为：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxProfit = 0;
        int pricesLength = prices.length;
        int[] profitArray = new int[pricesLength];
        for (int i = 0; i < pricesLength; i++) {
            int j = i + 1;
            if (j < pricesLength && prices[j] > prices[i]) {
                profitArray[j] = prices[j] - prices[i];
            }
        }
        for (int i = 0; i < profitArray.length; i++) {
            maxProfit += profitArray[i];
        }
        return maxProfit;
    }
}

2. 官方题解

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] > prices[i - 1])
                maxprofit += prices[i] - prices[i - 1];
        }
        return maxprofit;
    }
}

3.我的感想

  有时候思考问题感觉很难，并不是自己笨，而是努力的方向不对。没有看清关键的影响因素，没有抓住问题的本质。我的答案与正确答案还是有一定的差距，我多申请了一个数组去装所有盈利的日子，但是这是不必要的，我们只需要求得一个和即可。只有在我们需要给出交易的具体步骤时，才需要记录下来这样的盈利的日子。

  有的朋友说题目的前提条件有点不现实，说购买之前必须全部抛售。我倒是觉得非常正常，就是在你没有多少本金的情况下进行交易的真实状况。

来源：oschina

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