前台代码:
$("#bzfxtree").tree({
method: "get",
lines: true,
url: "./iface/findEprjStdListLibTree",
queryParams:{stdListLibId:stdListLibId,flag:flag},
checkbox:true,
onlyNodeExpand: false,
autoBindDblClick: false,
toggleOnClick: true,
onClick:function(node){
},
onDblClick:function(node){;
},
loadFilter:function(data,parent){
return dispTreeNode(data);
},
onLoadSuccess:function(){;
},
});
/**
* 处理树节点
*/
function dispTreeNode(data){
for(var i=0;i<data.length;i++){
var node=data[i];
if (node["children"] && node["children"].length>0){
node["state"]="closed";
node["children"]=dispTreeNode(node["children"]);
}
}
return data;
}
后台代码(spring+struts2):
xml配置文件:
<action name="findEprjStdListLibTree" method="findTreeNode" class="cost-eprjStdListAction" >
<param name="contentType">text/html</param>
<param name="arrayKey">treeNodeList</param>
<param name="includeProperties">treeNodeList.*</param>
<param name="ignoreHierarchy">false</param>
<param name="excludeNullProperties">true</param>
</action>
java代码:
protected List<BaseTreeNode<?,?>> treeNodeList=new ArrayList<BaseTreeNode<?,?>>();
public String findTreeNode()
{
Map<Long,EasyuiTreeData> map=new HashMap<Long, EasyuiTreeData>();
if(this.stdListLibId!=null)
{
List<StdListItems> items=stdListItemsService.getList();
for(StdListItems entity:items)
{
EasyuiTreeData treeNode=new EasyuiTreeData();
treeNode.setCode(entity.getId());
String unit = entity.getUnit();
String name=entity.getSecName();
treeNode.setName(entity.getListCode()+" "+name+unit);
treeNode.setAttribute("flag", entity.getFlag());
treeNode.setAttribute("listCode", entity.getListCode());
treeNode.setAttribute("secUid", entity.getSecUid());
if(map.get(entity.getParentId())!= null && entity.getParentUid()!="-1")
{
map.get(entity.getParentId()).getChildNodes().add(treeNode);
}else
{
this.treeNodeList.add(treeNode);
}
map.put(entity.getId(), treeNode);
}
}
return "tree";
}
java 后台的easyUI 的tree的树结构:
/**
* 基于easyui-tree的数据结构
*/
public class EasyuiTreeData extends BaseTreeNode<Map<String,String>, Serializable>{
private static final long serialVersionUID = -4799601739119786722L;
/**
* 树节点数据
*/
public static final String TREE="tree";
/**
* map节点数据
*/
public static final String MAP="map";
public EasyuiTreeData()
{
this.setObject(new HashMap<String,String>());
}
/**
* @return
*/
public Serializable getId()
{
return this.getCode();
}
/**
*
* @return
*/
public String getText()
{
return this.getName();
}
/**
*
* @return
*/
public List<?> getChildren()
{
return this.getChildNodes();
}
/**
* 设置url
* @param url
*/
public void setUrl(String url)
{
if (url==null)
{
this.getObject().remove("url");
}else
{
this.getObject().put("url", url);
}
}
/**
* 设置参数
* @param key
* @param data
*/
public void setAttribute(String key,String data)
{
this.getObject().put(key, data);
}
/**
* 设置参数
* @param key
* @param data
*/
public void setAttribute(String key,Number data)
{
this.getObject().put(key, String.valueOf(data));
}
/**
* 子属性
* @return
*/
public Map<String,String> getAttributes()
{
return this.getObject();
}
}
这种方式,后台查询速度还是可以的,但是从后台传递到前台的时候,因为后台的数据要转化为json字符串,而且treeNodeList里面是easyui的tree节点,该tree的节点含有父节点ID,每个节点还有子节点的list集合,导致在转化为json的时候用了大量的时间,后台改为直接在后台转化为json字符串,然后在tree的loadFilter里面把json数据使用eval转化为对象,修改后时间大大缩短.
修改的地方:
java获取树结构从对象的list集合转化为JsonArray对象:
public String findTreeNode()
{
JSONArray jsonArray = new JSONArray();//数组使用JSONArray
Map<Long,JSONObject> map=new HashMap<Long, JSONObject>();
if(this.stdListLibId!=null){
List<StdListItems> items=stdListItemsService.getList();
for(StdListItems entity:items)
{
JSONObject json = new JSONObject("{}");
json.put("code", entity.getId());
String unit = entity.getUnit();
String name=entity.getSecName();
json.put("text", entity.getListCode()+" "+name+unit);
JSONObject json2 = new JSONObject("{}");//每一个数节点使用JSONObject
json2.put("flag", entity.getFlag());
json2.put("listCode", entity.getListCode());
json2.put("secUid", entity.getSecUid());
json.put("attributes", json2);
JSONArray jsonArray2 = new JSONArray();//树节点的子节点的list集合使用JSONArray
json.put("children", jsonArray2);
if(map.get(entity.getParentId())!= null && entity.getParentUid()!="-1")
{
JSONObject json3 = map.get(entity.getParentId());
json3.getJSONArray("children").put(json);
}else
{
jsonArray.put(json);
}
map.put(entity.getId(), json);
}
}
this.data = jsonArray.toString();//直接转化为jsonArray对象
return SUCCESS;
}
xml修改:
<result name="success" type="json">
<param name="contentType">text/html</param>
<param name="includeProperties">returnCode,message,data.*</param>
<param name="ignoreHierarchy">false</param>
</result>
easyui的tree的loadFilter修改:
/**
* 处理树节点
*/
function dispTreeNode(data)
{
if (data.data) {
data = data.data;
data=eval('('+data+')');//把从后台取到的JSONArray的json对象转化为tree能够加载的数组
}
for(var i=0;i<data.length;i++)
{
var node=data[i];
if (node["children"] && node["children"].length>0)
{
node["state"]="closed";
node["children"]=dispTreeNode(node["children"]);
}
}
return data;
}
总结:对于数据量特别大的,需要传递到前台,可以把需要前台接收的数据转化为JSON对象,可以是JSONArray (List),或者一个对象JSONObject(单个对象).
来源:oschina
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