用户内容生产已经占据我们网络信息的大头。用户在网络上生产和消费的内容不属于“衣食住行”基本需求的部分，而更多地是反映用户的内在的精神需求[1]. 这些需求产生的内容消费行为，是用户的观点、态度和行为形成的基础，而这些结果又反过来影响用户的内容消费需求。从某种程度上看，推荐系统的根本目的在于准确地模拟用户需求函数[2]. 加快这个反馈闭环的形成效率——用户想看什么，想验证自己的什么观点和偏见，想寻求什么惊喜，就尽快地投送给用户。在UGC中，内容的客观、可靠、深度是应该极力避免的，对这些特性的追求导致生产出中性的、平淡的内容，妨害对最普通用户需求的快速回应，因而降低用户对产品的沉迷/忠诚度。
UGC用户内容生产消费闭环：用户对内容的态度反映的是其自身的动机(寻求认同、验证观点等)，这些动机同时刺激用户的对应内容的生产和消费，另外，推荐系统在检测到用户的内容消费取向之后，也会给用户投喂更多的类似内容。这个闭环会强化用户自身原本的态度和动机，同时提升用户对产品的忠诚度
对于一个新用户来说，推荐系统通过其行为进行用户画像，推测其需求，用户反馈的行为越多，推测就可以越准确。但在用户反馈缺失或稀少的情况下，推荐系统应该如何反馈内容给用户呢，这本质上是推荐系统的冷启动问题，也是产品设计需要考虑的问题。
用户内容生产和消费的类型分布
因此我们需要考虑一个具有代表性的“平均用户”的需求和动机。调查[3]发现，社区内贡献内容的用户平均每天花费112分钟在内容生产上，社区内消费内容的用户平均每天花56分钟在内容消费上。内容的生产和消费形式体现出明显的错位：用户对图像和视频类内容的需求最高，对文字小说以及严肃内容的消费需求低；但用户的图像视频类内容生产占比低于需求占比，文字小说以及严肃内容的生产占比高于消费占比。这导致文字内容供过于求，“溢价”低，而图像视频内容供不应求，“溢价”高。
内容创作者的驱动力
从创作者对内容态度看，最为显著的两个取向在于“社交”和“知识性”。但是具体到各个动机跟创作行为的相关性，则是"自我防卫功能"(ego-defensive function)和“社交”与之正相关，“知识性”和"实用性"与之无关，"价值表达功能"与之负相关。通俗点说就是，用户内容生产的驱动力主要在于满足其寻找兴趣和观念的认同，强化自身的偏见，并在社区中据此拉帮结派。相反地，用户内容生产跟认识和理解世界 以及 内容的实用性无关；跟内容的价值观意义负相关（内容越显示出自己的价值观取向，比如“女权主义”“宗教”，则用户越没有创作意愿）。另外，用户的内容消费行为跟对内容的态度正相关，并正面影响其对内容的创作行为。
综合起来，我们可以发现，用户的内容消费反映了很多人性的阴暗面，用户不希望被“教育”，需要的是“找到跟自己观念一致的人”，也就是认同感和社交感，而且越偏见越希望被认同。用户的这些需求得到越多的满足(被推荐系统积极反馈)，其内容创作动机越强，这也更多地驱动社区中这类内容的生产。而推荐系统对这类内容被动响应式的积极推送，会压制社区中知识性内容的曝光和生产。在这种内生机制下，社区的内容质量坍缩是不可避免的。此外，内容形式上，信息密度更高的文字性内容供过于求，信息内容低的视频和图像内容供不应求。如果推荐系统响应这种需求，就会导致社区内容形式曝光坍缩到视频内容和图像内容上。
这些结论虽然消极，但反映的是事实，其自身是中性的。作为社区运营管理者、推荐系统设计者或严肃内容创作者，该不该顺应这些坍缩趋势是应当严肃思考的问题。
参考
- ^Eastin, M. S., & Daugherty, T. (2005). Past Current and Future Trends in Mass Communication Research. Marketing Communication: New Approaches, Technologies, and Styles, 23.
- ^Knight Lapinski, M., & Boster, F. J. (2001). Modeling the ego-defensive function of attitudes. Communication Monographs, 68(3), 314-324.
- ^Daugherty, T., Eastin, M. S., & Bright, L. (2008). Exploring consumer motivations for creating user-generated content. Journal of interactive advertising, 8(2), 16-25.
来源：oschina
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