《Kubernetes设计与实现》HPA(未完待续)

HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是基于监控指标自动调整Pod数量的机制。

在实现层面HPA由两部分组成：

• 一个API
• 一个控制器

API用于制定规则，控制器用于执行规则。

规则

参数配置

kube-controller-manager：

• --horizontal-pod-autoscaler-sync-period：检查周期（默认为15s）
• --horizontal-pod-autoscaler-tolerance：容忍阀值 （默认为0.1）
• --horizontal-pod-autoscaler-initial-readiness-delay：初始化时间，用于延迟采样（因为从技术上无法判断Pod是否就绪，只能预测一个时间），默认为30s
• --horizontal-pod-autoscaler-cpu-initialization-period：专用于CPU的延迟采样时间,默认5min（需进一步确认）
• --horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization：缩容冷却时间，多久执行一次缩容,默认是5分钟,避免频繁扩缩
• --horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients：使用第三方metrics

API对象

版本：

• autoscaling/v1 只支持基于CPU使用率的扩缩容。
• autoscaling/v2beta2：支持基于内存和自定义监控指标

kubectl

kubectl get hpa kubectl delete hpa kubectl describe hpa kubectl autoscale rs foo --min=2 --max=5 --cpu-percent=80

设计思考

• 为什么HPA只能应用于支持弹性伸缩的对象，而不是Pod、DaemonSets?

参考资料

• 《Horizontal Pod Autoscaler》https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/
• 《Horizontal Pod Autoscaler Walkthrough》https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/renhc/blog/4292674