docker搭建EFK

一、概述

Elasticsearch是一个开源搜索引擎，以易用性着称。kibana是一个图形界面，可以在上面条件检索存储在ElasticSearch里数据，相当于提供了ES的可视化操作管理器。

fluentd

fluentd是一个针对日志的收集、处理、转发系统。通过丰富的插件系统，可以收集来自于各种系统或应用的日志，转化为用户指定的格式后，转发到用户所指定的日志存储系统之中。

fluentd 常常被拿来和Logstash比较，我们常说ELK，L就是这个agent。fluentd 是随着Docker，GCP 和es一起流行起来的agent。

这篇文章里概括一下的话，有以下区别：

• fluentd 比 logstash 更省资源；
• 更轻量级的 fluent-bid 对应 filebeat，作为部署在结点上的日志收集器；
• fluentd 有更多强大、开放的插件数量和社区。插件列表这一点值得多说，插件太多了，也非常灵活，规则也不复杂。

• 基本的架构

  
  这里主要解决的问题是日志查询，日志来源是docker。我们使用docker部署任务时，可以使用docker logs -f <容器id>查看日志，也可以去/var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log查看日志文件。但是这都很难去做查询，本文介绍的EFK就可以解决这个问题。

• 我们会创建四个容器：

• httpd (发送日志给EFK)
• Fluentd
• Elasticsearch
• Kibana

• 环境说明：

  请安装最新的docker及docker-compose，老版本会有些问题。

  docker安装，请参考链接：

  https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11771657.html

  docker-compose安装，请参考链接：

  https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12377113.html

  操作系统：centos 7.6

  配置：2核8g

  docker版本：19.03.6

  docker-compose版本：1.24.1

  本文使用一台centos7.6服务器，来演示EFK。

  注意：内存至少在4g或者以上。

  我们会创建四个容器：

• httpd (发送日志给EFK)
• Fluentd
• Elasticsearch
• Kibana

• 环境说明：

  请安装最新的docker及docker-compose，老版本会有些问题。

  docker安装，请参考链接：

  https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11771657.html

  docker-compose安装，请参考链接：

  https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12377113.html

  操作系统：centos 7.6

  配置：2核8g

  docker版本：19.03.6

  docker-compose版本：1.24.1

  本文使用一台centos7.6服务器，来演示EFK。

  注意：内存至少在4g或者以上。

• 二、docker-compose运行EFK

• 目录结构

   创建一个空目录

  mkdir -p /opt/efk/

  目录结构如下：

• ./
  ├── docker-compose.yml
  └── fluentd
      ├── conf
      │   └── fluent.conf
      └── Dockerfile

  docker-compose.yml

• version: '2'
  services:
    web:
      image: httpd
      ports:
        - "1080:80" #避免和默认的80端口冲突
      links:
        - fluentd
      logging:
        driver: "fluentd"
        options:
          fluentd-address: localhost:24224
          tag: httpd.access
  
    fluentd:
      build: ./fluentd
      volumes:
        - ./fluentd/conf:/fluentd/etc
      links:
        - "elasticsearch"
      ports:
        - "24224:24224"
        - "24224:24224/udp"
  
    elasticsearch:
      image: elasticsearch:7.6.0
      environment:
        - discovery.type=single-node
      expose:
        - 9200
      ports:
        - "9200:9200"
  
    kibana:
      image: kibana:7.6.0
      links:
        - "elasticsearch"
      ports:
        - "5601:5601"

  注意：elasticsearch 7.6.0要使用单机模式，必须传入环境变量discovery.type=single-node

  所有web里的日志会自动发送到fluentd-address: localhost:24224，也就是fluentd容器。

  Elasticsearch 和 Kibana是目前最新的版本7.6.0，如果想要选择更新的，可以去这里查看

  Elasticsearch image tags in DockerHub

  Kibana image tags in DockerHub

  Fluentd的配置和插件

  新建文件fluentd/Dockerfile，使用官方镜像Fluentd’s official Docker image，安装需要的插件

  # fluentd/Dockerfile
  FROM fluent/fluentd
  RUN ["gem", "install", "fluent-plugin-elasticsearch", "--no-rdoc", "--no-ri"]

  然后新建文件fluentd/conf/fluent.conf，编写Fluentd的配置文件

  • <source>
      @type forward
      port 24224
      bind 0.0.0.0
    </source>
    <match *.**>
      @type copy
      <store>
        @type elasticsearch
        host elasticsearch
        port 9200
        logstash_format true
        logstash_prefix fluentd
        logstash_dateformat %Y%m%d
        include_tag_key true
        type_name access_log
        tag_key @log_name
        flush_interval 1s
      </store>
      <store>
        @type stdout
      </store>
    </match>

    官方设置文档config-file

    修改/etc/sysctl.conf 

    此参数一定要改，否则Elasticsearch 无法启动

    vm.max_map_count = 2621440

    启动容器

    在后台启动，使用docker-compose up -d

    # docker-compose up -d
    Starting efk_elasticsearch_1 ... done
    Starting efk_fluentd_1       ... done
    Starting efk_kibana_1        ... done
    Starting efk_web_1           ... done

    查看所有容器    

    • # docker ps
      CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                          NAMES
      d82b1a16c970        httpd                 "httpd-foreground"       21 hours ago        Up 51 minutes       0.0.0.0:1080->80/tcp                                           efk_web_1
      1085be0f9c6e        efk_fluentd           "tini -- /bin/entryp…"   21 hours ago        Up 51 minutes       5140/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/udp   efk_fluentd_1
      3e837917f4cf        kibana:7.6.0          "/usr/local/bin/kiba…"   21 hours ago        Up 51 minutes       0.0.0.0:5601->5601/tcp                                         efk_kibana_1
      3d860ca7e0db        elasticsearch:7.6.0   "/usr/local/bin/dock…"   21 hours ago        Up 51 minutes       0.0.0.0:9200->9200/tcp, 9300/tcp                               efk_elasticsearch_1    

 

产生日志

使用curl执行3遍

curl http://localhost:1080/
curl http://localhost:1080/
curl http://localhost:1080/                                                          

 

查看日志

打开http://localhost:5601，提示需要先建索引，输入fluentd-*刷新即可

选择时间戳

 去Discover页面，然后就可以看到之前的日志了。

如何接入其他docker日志

这里是以docker-compose形式启动的一个服务，如果还有别的任务需要将日志发送到fluentd，需要这几个步骤。

默认情况下，docker-compose会为我们的应用创建一个网络，服务的每个容器都会加入该网络中。这样，容器就可被该网络中的其他容器访问，不仅如此，该容器还能以服务名称作为hostname被其他容器访问。

所以我们首先需要找到我们现在创建的EFK的网络名，

# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
afa576d45dff        bridge              bridge              local27d56becedb8        efk_default         bridge              local1d5b4653e1df        host                host                local
901f8a349049        none                null                local

我是在efk目录下创建的docker-compose.yml文件，所以这里默认的名字就是efk_default。

再看看之前web的设置

web:
    image: httpd
    ports:
      - "1080:80" #避免和默认的80端口冲突
    links:
      - fluentd
    logging:
      driver: "fluentd"
      options:
        fluentd-address: localhost:24224
        tag: httpd.access

有几个关键设置是：links和logging，link 用于容器直接的互通，logging则是日志的输出设置。

那我们这里再启动一个新docker需要这些设置

docker run \
    --link efk_fluentd_1 \
    --net efk_default  \
    --log-driver=fluentd \
    --log-opt fluentd-address=localhost:24224 \
    --log-opt tag=httpd.access \
    -d hello-world

我们去kibana看看，果然，日志已经发送到kibana了。

搜索hello

如果是其他机器，需要指定fluentd ip，比如：

docker run \
    --log-driver=fluentd \
    --log-opt fluentd-address=172.19.155.138:24224 \
    --log-opt tag=httpd.access \
    -d hello-world

最后想要做的就是如何在一台服务器上搜集所有的日志，理论上来说，只需要一台服务器部署上EFK，暴露端口，其他服务器去发送即可，实际上还没试过。

 

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/228832/blog/4333960