LeetCode：Rank Scores | 易学教程

1、题目名称

Rank Scores（按分数排名次）

2、题目地址

https://leetcode.com/problems/rank-scores/

3、题目内容

按分数排名次，如果两个Id的分数一样，那么他们的名次是一样的，排名从1开始。注意，每组分数的名次，都是上一组分数名次加一。

例如，表Scores中有这样一组数据：

+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+

排名后输出的数据应该为：

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+

4、初始化数据库脚本

在MySQL数据库中建立一个名为LEETCODE的数据库，用MySQL命令行中的source命令执行下面脚本：

-- 执行脚本前必须建立名为LEETCODE的DATABASE
USE LEETCODE;
 
DROP TABLE IF EXISTS Scores;
CREATE TABLE Scores (
  Id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  Score FLOAT
);
 
INSERT INTO Scores (Id, Score) VALUES (1, 3.50);
INSERT INTO Scores (Id, Score) VALUES (2, 3.65);
INSERT INTO Scores (Id, Score) VALUES (3, 4.00);
INSERT INTO Scores (Id, Score) VALUES (4, 3.85);
INSERT INTO Scores (Id, Score) VALUES (5, 4.00);
INSERT INTO Scores (Id, Score) VALUES (6, 3.65);

5、先参考以下另外两种排名方法

排名的方式有很多种，抛开这道题目来说，常见的排名方式有两种：

第一种排名方式，是直接按分数对成员进行排列，名次从1开始依次递增，当两个人分数相同时，也要按出现的先后顺序或其他规律分出先后。这样排序的SQL语句如下：

SELECT Score, @Counter := @Counter + 1 AS Rank
FROM Scores, (SELECT @Counter := 0) AS C
ORDER BY Score DESC;

排序后的截图如下：

（这个SQL同时也适用于给某一组查询结果添加行号）

第二种排名方式，是按分数对成员排列，如果两个Id分数相同，则名次相同，但不影响排名靠后人的名次。例如某比赛两个人并列第一，那么这个比赛就不再有第二名，得分第二高的人会被算作第三名。这样排序的SQL语句如下：

SELECT S1.Score, (
  SELECT COUNT(Score) + 1
  FROM Scores S2
  WHERE S1.Score < S2.Score) AS Rank
FROM Scores S1
ORDER BY S1.Score DESC;

排序后的截图如下：

6、解题SQL

我想出的方法是用DISTINCT关键字，先排出分数（Score）的名次保存在一个临时结果集中，在跨原表和这个临时结果集匹配出各个Id对应的名次。一个实现此思路的SQL语句为：

SELECT A.Score, B.Rank
FROM Scores AS A, (
  SELECT Score, @Counter := @Counter + 1 AS Rank
  FROM (SELECT DISTINCT Score FROM Scores) AS DIS_S, (SELECT @Counter := 0) AS C
  ORDER BY Score DESC) AS B
WHERE A.Score = B.Score
ORDER BY A.Score DESC;

查询结果截图如下：

7、其他解题SQL

后来我又查看了以下原题目的Dicuss板块，里面有很多不同的SQL语句实现这个功能，尤其是这个帖子：

https://leetcode.com/discuss/40116/simple-short-fast

现将几个SQL和相关思路整理后列在下面

1）使用两个变量rank和prev存储当前的名次和前一个名次的分数，分数变化时，名次加一

SELECT
  Score,
  @rank := @rank + (@prev <> (@prev := Score)) Rank
FROM
  Scores,
  (SELECT @rank := 0, @prev := -1) Init
ORDER BY Score DESC;

2）每个Id的Rank值，是得分小于该Id的数据行数

SELECT Score, (
  SELECT COUNT(DISTINCT Score) 
  FROM Scores 
  WHERE Score >= s.Score) Rank
FROM Scores s
ORDER BY Score DESC;

3）和前一个方法类似

SELECT Score, (
  SELECT COUNT(*) 
  FROM (
    SELECT DISTINCT Score S 
    FROM Scores) AS Tmp
  WHERE S >= Score) AS Rank
FROM Scores
ORDER BY Score DESC;

4）下面这个方法，也是选出比当前Id得分高的得分的个数，作为当前Id对应的名次

SELECT S.Score, COUNT(DISTINCT T.Score) AS Rank
FROM Scores S 
JOIN Scores T ON S.Score <= T.Score
GROUP BY S.Id
ORDER BY S.Score DESC

END

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/1425762/blog/493244

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