排序算法（java版）

1. 冒泡算法
2. 快速排序
3. 归并排序
4. 选择排序
5. 堆排序

排序算法

重要性不言而喻，很多算法问题往往选择一个好的排序算法往往问题可以迎刃而解

1、冒泡算法

冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。也就是双重循环就可以搞定的问题但是需要注意下一边界

算法步骤：

1）比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。

2）对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。

3）针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。

4）持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

 1 public void BubbleSort(int[] a) {
 2     int temp = 0;
 3     int len = a.length;
 4     for (int i = 0; i < len; i++) {
 5         for (int j = 1; j < len - i; j++)
 6             if (a[j - 1] > a[j]) {
 7                 //注意分清是a[j-1]还是a[j]不然容易出现边界问题
 8                 // 从小到大排序
 9                 temp = a[j - 1];
10                 a[j - 1] = a[j];
11                 a[j] = temp;
12             }
13     }
14 }

优化的冒泡排序

由于可能在前几次就已经排好序，但是在上一种冒泡排序中仍然需要一直遍历到最后。

优化措施：设置一个标志，如果这一趟发生了交换，则为true，否则为false。明显如果有一趟没有发生交换，说明排序已经完成。

 1 public void BubbleSort1(int[] a) {
 2     int temp = 0;
 3     int len = a.length;
 4     boolean flag = true;
 5     while (flag) {
 6         flag = false;
 7         for (int j = 1; j < len - 1; j++)
 8             if (a[j - 1] > a[j]) {
 9                 // 注意分清是a[j-1]还是a[j]不然容易出现边界问题
10                 // 从小到大排序
11                 temp = a[j - 1];
12                 a[j - 1] = a[j];
13                 a[j] = temp;
14                 // 设置标志位
15                 flag = true;
16             }
17     }
18 }

2、快速排序

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

1）从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）

2 ）重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。

3 ）递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

 1 private static void quick_sort(int[] arr, int low, int high) {
 2     // 解决和合并
 3     if (low <= high) {
 4         int mid = partition(arr, low, high);
 5         // 递归
 6         quick_sort(arr, low, mid - 1);
 7         quick_sort(arr, mid + 1, high);
 8     }
 9 
10 }
11 
12 private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
13     // 分解
14     int pivot = arr[high];
15     int i = low - 1;
16     int temp;
17     for (int j = low; j < high; j++) {
18 
19         if (arr[j] < pivot) {
20             i++;
21             temp = arr[i];
22             arr[i] = arr[j];
23             arr[j] = temp;
24         }
25     }
26     // 交换中间元素和privot
27     temp = arr[i + 1];
28     arr[i + 1] = arr[high];
29     arr[high] = temp;
30     return i + 1;
31 
32 }

3、归并排序

归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

算法步骤：

1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列

2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置

4. 重复步骤3直到某一指针达到序列尾

5. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

 1 public static int[] sort(int[] nums, int low, int high) {  
 2     int mid = (low + high) / 2;  
 3     if (low < high) {  
 4         // 左边  
 5         sort(nums, low, mid);  
 6         // 右边  
 7         sort(nums, mid + 1, high);  
 8         // 左右归并  
 9         merge(nums, low, mid, high);  
10     }  
11     return nums;  
12 }  
13 
14 public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) {  
15     int[] temp = new int[high - low + 1];  
16     int i = low;// 左指针  
17     int j = mid + 1;// 右指针  
18     int k = 0;  
19 
20     // 把较小的数先移到新数组中  
21     while (i <= mid && j <= high) {  
22         if (nums[i] < nums[j]) {  
23             temp[k++] = nums[i++];  
24         } else {  
25             temp[k++] = nums[j++];  
26         }  
27     }  
28 
29     // 把左边剩余的数移入数组  
30     while (i <= mid) {  
31         temp[k++] = nums[i++];  
32     }  
33 
34     // 把右边边剩余的数移入数组  
35     while (j <= high) {  
36         temp[k++] = nums[j++];  
37     }  
38 
39     // 把新数组中的数覆盖nums数组  
40     for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {  
41         nums[k2 + low] = temp[k2];  
42     }  
43 }

4、选择排序

选择排序(Selection sort)也是一种简单直观的排序算法。

算法步骤：

1）首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置

2）再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

3）重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

 1 public int[] ChoseSort(int[] intArr){  
 2     for(int i=0;i<intArr.length;i++){  
 3         int lowIndex = i;  
 4 
 5         for(int j=i+1;j<intArr.length;j++){  
 6             if(intArr[j]<intArr[lowIndex]){  
 7                 lowIndex = j;  
 8             }  
 9         }  
10 
11         //将当前第一个元素与它后面序列中的最小的一个 元素交换，也就是将最小的元素放在最前端  
12         int temp = intArr[i];             
13         intArr[i] = intArr[lowIndex];  
14         intArr[lowIndex] = temp;  
15     }  
16 
17     return intArr;  
18 }

5、堆排序