一.基本数据结构
1.数组、字符串
优点：
构建一个数组非常简单
能让我们在O(1)的时间里根据数组下标查询某个元素
缺点：
构建时必须分配一段连续的空间
查询、删除、添加某个元素时须遍历整个数组
2.链表
单链表：链表中的每个元素实际上是一个单独的对象，而所有对象都通过每个元素中的引用字段链接在一起。
双链表：双链表的每个结点中都含有两个引用字段。
优点：灵活分配空间
缺点：查询元素需要O(n)时间
解题技巧：
利用快慢指针（有时需要三个指针)
加链表头
例如：
两个排序链表进行整合排序
将链表的奇偶数按原定顺序分离，生成前半部分为奇数，后半部分为偶数的链表
3.栈
特点：后进先出
算法基本思想：
可以用一个单链表实现
只关心上一次操作
处理完上一次操作后，能在O(1)时间内查找到更前一次的操作。
4.队列
特点：先进先出
双链表实现
常用场景：
广度优先搜索
5.树
特点：结构直观
常考算法：递归
常考树的形状：
普通二叉树
平衡二叉树
完全二叉树
二叉搜索树
红黑树
树的遍历应用场景：
前序遍历：多应用于树的创建和搜索
中序遍历：二叉搜索树
后序遍历：在对某个节点进行分析的时候，需要来自左子树和右子树的信息。
二.高级数据结构
1.优先队列
与普通队列区别：
保证每次取出的元素是队列中优先级最高的
优先级别可自定义
常用场景：
从杂乱无章的数据中按照一定的顺序（或优先级）筛选数据
求前k个……的题目
本质：二叉堆
2.图
基本知识点：
- 阶、度
- 树、森林、环
- 有向图、无向图、完全有向图、完全无向图
- 连通图、连通分量
- 存储和表达方式：邻接矩阵、邻接链表
算法：
- 遍历：深度优先、广度优先
- 环的检测、树的检测：有向图、无向图
- 拓扑排序
- 最短路径算法
- 连通性相关算法：Kosaraju、Tarjan、求解孤岛数量、判断是否为树
- 图的着色、旅行商问题
- 联合-查找算法（Union-Find)
3.前缀树（字典树）
字典查找：例如给定一系列构成字典的字符串，要求在字典中找出所有以“ABC"开头的字符串
性质：
1.每个节点至少包含两个基本属性
- children：数组或集和，罗列出每个分支当中包含的所有字符
- isEnd：布尔值，表示该节点是否为某字符串的结尾
2.根节点是空的
3.除了根节点，其他所有节点都有可能是单词结尾，叶子节点一定都是单词的结尾。
基本操作：
1.创建：
- 遍历一遍输入的字符串，对每个字符串的字符进行遍历
- 从前缀树的根节点开始，将每个字符加入到节点的children字符集当中。
- 如果字符集已经包含了这个字符，则跳过
- 若当前字符是字符串的最后一个，则把当前节点的isEnd标记为真。
2.搜索：
从根节点出发，逐个匹配输入的前缀字符，如果遇到了就继续往下一层搜索，若没遇到就立即返回。
4.线段树
线段树：一种按照二叉树的形式存储数据的结构，每个节点保存的都是数组里某一段的总和。
5.树状数组
基本特征：
利用数组表示多叉树，和优先队列类似
优先队列是用数组来表示完全二叉树，而树状数组是多叉树
树状数组第一个元素是空节点
来源：CSDN
作者：親愛の小孩
链接：https://blog.csdn.net/weixin_38764818/article/details/104564490