函数与分组查询数据
系统函数分
聚合函数、数据类型转换函数、日期函数、数学函数 . . .
1、 聚合函数
主要是对一组值进行计算,然后返回一个值。 聚合函数包括 sum(求和)、avg(求平均值)、min()、max()、count(求数量)
sum函数语法 : sum(列明)
select sum(sno) as 序号和 from stu_info
avg
select avg(sno) as 序号平均值 from stu_info
. . .
count 用来一组值的个数,统计
select count(sno) as 个数 from stu_info
2、类型转换函数
将日期和数字转换成字符串格式, ... 用到 convert() 、cast()
convert 适合用于日期的转换,cast适合用于一般数据类型的转换。。。
convert 的语法格式 : convert ( datatype [ (length) , expression , [style] ] )
datatype 如果要转换成 char、archar 、binary 、arbinary 数据类型,还需要设置数据类型长度
expression : 表达式,进行数据类型转换的值或者列名
style : 用于日期格式的设置
1 -- 类型转换 2 --语法convert(datatype[(length),expression,[style]]) 3 select convert(char,getdate()) 4 select sname,convert(char,date,103) as 出生日期 from stu_info
cast : 语法格式 : cast (expression as datatype [ (length) ] )
select sname,cast(date as char(10)) as 生日 from stu_info
3、日期函数
getdate、dateadd、datediff、datename、datepart、
4、数学函数
5、字符函数
6、其它几个系统函数
文本和图形函数、配置函数、游标函数、元数据函数、安全函数、常用的系统函数--(isnull)
分组查询
数据分组是指将数据表按照某种值分为很多组。例如,性别里分男女,会得到两组。
数据分组使用 group by , 如果把满足某种条件的的分组查询出来,还需要 having 子句配合
/**/前面说需要distinct关键字 去除重复值,会影响效率,为此以后使用 group by 。
1、按列分组
1 -- 将表内容按列分组 2
select depart from stu_info group by depart
/***/ 如果使用*通配符 就会出错,应当列出所有表的字段名,按 group by 后面的字段分组
2、聚合函数与分组配合使用
1 select sex,count(*) as 人数 from dbo.stu_info group by sex
/**/ 由于句中含有 group by 子句 , 所以count(*) 统计的是每组的记录个数,而并非是所有记录的个数
1 -- where 子句先于 group by 2 select depart,count(*) as 女生人数 from stu_info where sex='女' 3 group by depart
3、查询数据直方图 , 关键字 : replicate
1 select depart,replicate('=',count(*)*5) as 人数对比图 from dbo.stu_info group by depart
/**/ 该函数的作用是以指定的次数重复字符表达式 ,这里以 5 倍为次数 , 重复了符号 ( = )
4、排序分组结果 order by 语句永远放在最后
1 select depart ,count(*) from dbo.stu_info group by depart order by count(*) desc
/**/ 先分组,然后按组值数量进行排序 . . .
5、反转查询结果 关键字 : case when
1 select depart, 2 count(case when sex='男' then 1 else null end) as 男生人数 3 ,count(case when sex='女' then 1 else null end) as 女生人数 4 from dbo.stu_info group by depart
6、使用 having 子句设置分组查询条件
1 select depart ,count(*) as 人数 from stu_info group by depart 2 having depart in ('软件系','网页') 3 order by count(*) 4 -- 不过这里也可以使用where代替having
/**/ having 与 where 的异同
having 子句用于筛选组,where 子句用于筛选记录
having 子句可以使用聚合函数,where不能
having 子句中不能出现既不被group by 子句包含,又不能聚合含的字段。而where含可以出现任意字段
having 配合 group by 子句使用 , 而 where 不能配合任何子句使用
来源:https://www.cnblogs.com/izhiniao/p/3705638.html