分布式技术地图
按照业务的架构层次栈，我自底向上按照资源、通信、数据与计算的维度，梳理出了 4 个技术层次：分布式资源池化、分布式通信、分布式数据存储与管理、分布式计算
符合了架构设计的规律，在一定资源上，进行一定通信，通过一定计算，完成一定数据的加工和处理，从而对外提供特定的服务．
因为在分布式架构下需要去解决：协同、调度、追踪高可用，还有部署的问题．那么就可以从横向的技术层次，提炼出分布式协同、分布式调度、分布式追踪与高可用、分布式部署 4 个纵向技术线．
分布式的发展
１单兵模式：单机模式
比如：
所有的模块都在一台机器上，请求处理和数据部署都可能在一台机器上
好处：功能、代码和数据集中，便于维护、管理和执行
缺点：硬件系能提升是有限的，不可能无限的提高cpu等硬件性能．性价比也需要考虑．
除此之外，还会有单点失效的问题，一台机崩溃，所有的服务都不能用
２游击队模式：数据并行或数据分布式
在单兵模式下，进行数据的拆分，执行的步骤：
一 将应用与数据分离，分别部署到不同的服务器上
二 把数据按照系统进行拆分
拆分以后系统就开始变的稍微复杂一些，需要相应的解决一些问题：
１要考虑负载均衡的问题，让每台机器的处理都比较均衡
２请求量大了，数据库的io就变成了瓶颈，那么就要进行数据库的读写分离，同时要考虑读写数据库的数据同步问题就要
３某些系统的数据库会成为热点服务器，那么此时就要加入缓存，提升查询效率，减轻数据库压力
缺点：如果单个请求特别复杂，那么没有办法提升执行的性能和降低延时
三 集团军模式：任务并行或任务分布式
其实就是在游击队模式下的继续拆分．多个子任务可以在不同的计算机上执行，带来了提供了更好的性能、扩展性、可维护性．同时带来了设计的复杂性．
总结来说，布式其实就是将相同或相关的程序运行在多台计算机上，从而实现特定目标的一种计算方式。
分布式的评估指标
性能（Performance）
包括吞吐量（Throughput）、响应时间（Response Time）和完成时间（Turnaround Time）
资源占用（Resource Usage）
一个系统提供正常能力需要占用的硬件资源，比如 CPU、内存、硬盘等。
空载资源占用:体现了这个系统自身的资源占用情况
满载资源占用:体现了这个系统全力运行时占用资源的情况
可用性（Availability）
系统的可用性可以用系统停止服务的时间与总的时间之比衡量
经常会听到可靠性和可用性，他们的区别如下:
可靠性：通常用来表示一个系统完全不出故障的概率，更多地用在硬件领域
可用性: 指在允许部分组件失效的情况下，一个系统对外仍能正常提供服务的概率
可扩展性（Scalability）
可扩展性，指的是分布式系统通过扩展集群机器规模提高系统性能 (吞吐、响应时间、 完成时间)、存储容量、计算能力的特性，是分布式系统的特有性质。
垂直扩展:当任务的需求随着具体业务不断提高时，升级系统的性能
水平扩展:当任务的需求随着具体业务不断提高时，不断增加机器来提高系统
衡量系统可扩展性的常见指标是加速比（Speedup)
１目标是为了提高系统吞吐量，则可以用扩展后和扩展前的系统吞吐量之比进行衡量。
２目标是为了缩短完成时间，则可以用扩展前和扩展后的完成时间之比进行衡量。
不同场景下的指标
来源：CSDN
作者：yangzhengqui
链接：https://blog.csdn.net/yangzhengqui/article/details/104690831