算法图解|选择排序和递归

一：选择排序，O(n2)
选择排序是一种灵巧的算法，但其速度不是很快

代码示例：

# 选择排序：O(nxn)


# 找出数组中最小的元素
def findsmallest(arr):
    # 假设小值为arr[0]
    smallest = arr[0]
    # 存储最小元素的索引
    smallest_index = 0
    # O(n)
    for i in range(1, len(arr)):
        if arr[i] < smallest:
            smallest = arr[i]
            smallest_index = i
    return smallest_index


# 对数组进行选择排序
def selectionSort(arr):
    newArr = []
    # O(nxn)
    for i in range(len(arr)):
        smallest_index = findsmallest(arr)
        # 将该索引的元素添加到newArr
        newArr.append(arr.pop(smallest_index))
    return newArr


print(selectionSort([1, 8, 6, 9, 10]))  # [1, 6, 8, 9, 10]

二：递归

问题：有个盒子里有盒子，而盒子里的盒子又有盒子。钥匙就在某个盒子中。怎么能找到钥匙。

代码示例：

第一种方法： 详细检查盒子内的东西，如果是盒子继续拆盒子，反之是钥匙

box = [[[[[[9]]]]]]


def look_for_key(box):
    # 创建一个盒子堆，收集盒子
    boxs = []
    # 只要盒子不为空
    while box is not None:
        # 查看每一个盒子
        for i in box:
            # 判断是否是盒子
            if isinstance(i, list):
                # 展开盒子,并丢到盒子堆
                boxs.extend(i)
                # 丢到空盒子堆
                box = i
            # 判断是否是钥匙
            elif isinstance(i, int):
                # pop出钥匙（钥匙只有一把，装在一个盒子里）
                box.pop(0)  # 是为了结束while的限定条件
                print("找到钥匙%s" % i)

look_for_key(box)  # 找到钥匙9

第二种方法:递归，函数调用自己

box1 = [[[[[[8]]]]]]


def look_for_key1(box1):
    boxs = []
    for i in box1:
        if isinstance(i, list):
            boxs.extend(i)
            box1 = i
            look_for_key1(box1)
        else:
            print("找到钥匙%s" % i)


look_for_key1(box1)  # 找到钥匙8

来源：CSDN

作者：Asimov__

链接：https://blog.csdn.net/qq_41661056/article/details/104636758