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  2. Mysql必知必会

Mysql必知必会

由 非 Y 不嫁゛ 提交于 2020-03-03 15:21:22
  1. 查看有哪些库
show databases;
  1. 查看当前库中有哪些表
show tables
  1. 查看表中有哪些列
show columns from  table_name;
describe table_name;
  1. 查看服务器状态
show status;
  1. 查看建表语句或者创建数据库的语句
show create table table_name
show create database database_name;
  1. 用来显示授权用户的安全权限
show grants
  1. 用来显示服务器错误或者警告
show errors
show warnings
  1. limit语句
# 表示从第三行(包括)开始取值，取四条数据(mysql的行是从0开始的)
select id from table_name limit 3,4;

# Mysql5版本支持同样语义的写法:
select id from table_name limit 4 offset 3;
  1. sql语句中使用全限定名称
select table_name.column_name from database_name.table_name;

  1. order by 的说明
    order by 多个列的时候,只有当第一个列相同的时候,才会根据第二个列进行排序,以此类推,但是如果第一个列是唯一的话,
    那么就不会根据其他列进行排序

  2. mysql在执行匹配的时候默认不区分大小写

# 这样可能查询出name='li'的结果
select id,name from table_name where name = 'Li';
  1. 判断是否为空或者不为空
select id from table_name where id is null;
select id from table_name where id is not null;
  1. and的优先级大于or优先级
# 表示查询age < 10的任何数据和(id = 13并且age > 20)的数据
select id,name from table_name where age < 10 or id = 13 and age > 20;

  1. in和or的比较
    in和or的作用一致,但是in比or更加清晰,而且一般来说in的效率比or高,而且in还可以包含子查询

  2. 使用通配符

    • %表示任意字符出现任意次数,比如select id from table_name where name like ‘jack%’;表示查询所有名称为jack开头的数据
      通配符可以在任意位置并且可以使用多个通配符,值得注意的是%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或者多个字符。
    • _通配符只匹配一个字符
    • 不要过度使用通配符,因为它的效率不高,不要讲通配符放在匹配模式的开始处,因为这样搜索起来是最慢的,如果你在某个字段使用了索引,然后使用通配符进行查询,如果将通配符放到开始处,那么就不会使用索引。不要把通配符放错位置了

  3. Mysql中的正则表达式

    1. 使用regexp关键字
    select id from table_name where name regexp 'zhangsan';
    1. 使用点(.)来表示任意一个字符
    # 找出id为1000,2000,3000等的name
select name from table_name where id regexp '.000';
    1. 如果数据库中存在id:10 name:pack10 这样一条数据,那么以下两条sql中第一条不会返回任何数据,而第二条会返回
    select id from table_name where name like '10';
select id from table_name where name regexp '10';

    因为like匹配整个列,如果数据在列值中出现的话,那么like不会找到它，除非使用%进行模糊匹配。
    但是regexp则可以在列值内进行匹配,如果找到则会返回,当然可以使用^10$这种方式进行匹配整个列值。

    1. 匹配是不区分大小写的,除非手动加上binary关键字,比如name regexp binary ‘zhangsan’;

    2. or匹配,比如 id regexp ‘100|200|300’;

    3. 匹配单一的字符,那么使用[]将内容括起来,比如我要查看a,b,1,2这几个字符,那么就是name regexp ‘[ab12]test’;

    4. 匹配非操作，使用^,比如[^123]将会匹配非1,2,3这些字符的数据

    5. 匹配范围,可以使用[0-9A-Za-z]等方式使用

    6. 特殊字符的匹配

    匹配特殊字符,如果想要在正则表达式中匹配. |[]这些正则中特殊的字符,那么需要进行转义,在Mysql中使用\进行转义,比如regexp ‘\.’,如果需要匹配\那么就需要使用\\

    1. 元字符的引用
    字符 说明
    \f 换页
    \n 换行
    \r 回车
    \t 制表
    \v 纵向制表
    1. 匹配字符类
    字符 说明
    [:alnum:] 任意字母和数字,(同[a-zA-Z0-9])
    [:alpha:] 任意字母(同[a-aA-Z])
    [:blank:] 空格和制表,(同[\t])
    [:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
    [:digit:] 任意数字(同[0-9])
    [:graph:] 与[:print:]相同,但不包含空格
    [:lower:] 任意小写字母,(同[a-z])
    [:print:] 任意可打印字符
    [:punct:] 既不在[:alpha:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
    [:space:] 包含空格在内的任意空格字符(同[\f\n\r\t\v])
    [:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
    [:xdigit:] 任意十六进制数字(同[a-fA-F0-9])
    1. 重复元字符
    字符 说明
    * 0个或多个匹配
    + 1个或多个匹配(同{1,})
    ? 0个或1个匹配(同{0,1})
    n 指定数目的匹配
    {n,} 不少于指定数目的匹配
    {n,m} 匹配数目的范围,m不超过255

    举例说明:

    # 得到的答案为(1 stricks)或者 (5 strick)
select name from table_name where name regex '\\([1-9] stricks?\\)';

# 匹配连在一起的任意四位数字: 
select id,name from table_name where id regext '[[:digit:]]{4}';
    1. 为了匹配特定位置的文本,需要使用定位符
    字符 说明
    ^ 文本的开始
    $ 文本的结尾
    [[:<:]] 词的开始
    [[:>:]] 词的结尾

    下面的sql返回结果为1

    select '.3abc' REGEXP '^[0-9\\.]'

  4. Mysql函数

    1. concat()拼接串,参数需要一个或者多个串,各个串之间用逗号间隔
    2. rtirm()删除右边空格,ltrim()删除左边空格,trim删除左右两边空格
    3. 常用文本处理函数
    文本函数 说明
    Left() 返回串左边的字符
    Length() 返回串的长度
    Locate() 找出串的一个子串
    Lower() 将串转换成为小写
    LTrim() 去掉左边的空格
    Right() 返回串右边的字符
    RTrim() 去掉右边的空格
    SubString() 返回子串的字符
    Upper() 将串转换成大写
    1. 常用日期和时间处理函数
    日期函数 说明
    AddDate() 增加一个日期(天、周等)
    AddTime() 增加一个时间(时、分等)
    CurDate() 返回当前日期
    CurTime() 返回当前时间
    Date() 返回日期时间的日期部分
    DateDiff() 计算两个日期之差
    Date_Add() 高度灵活的日期运算函数
    Date_Format() 返回一个格式化的日期或者字符串
    Day() 返回一个日期的天数部分
    DayOfWeek() 对于一个日期,返回对应的星期几
    Hour() 返回一个时间的小时部分
    Minute() 返回一个时间的分钟部分
    Month() 返回一个日期的月份部分
    Now() 返回当前日期和时间
    Second() 返回一个时间的秒部分
    Time() 返回一个日期时间的时间部分
    Year() 返回一个日期的年份部分
    1. 聚集函数
      count(*)对表中行的数目进行计数,不管表列中包含的是空值(NULL)还是非空值
      count(column)对特定列中具有值的行进行计数,忽略NULL值

    Max()一般用于找出最大的数值或者日期值,但是在用于文本数据时,如果数据按照相应的列进行排序,则Max()返回最后一行。
    Max(),Min()均忽略列值为NULL的行

  5. 使用group by

    1. group by 可以包含任意列
      如果在group by 子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总
      group by子句中列出的每个列都必须是检索列或者有效的表达式(但不能是聚集函数)
      除掉聚集计算语句外,select语句中的每个列都必须在group by子句中给出
      如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回,如果列中有多行NULL值,它们将分为一组。
      group by子句必须出现在where之后,order by 之前

    2. 使用having来进行对分组进行过滤,例如:

    select id,sum(score) from table_name group by id having sum(score) > 120;

  6. having和where的区别

where在数据分组前进行过滤,having在数据分组后进行过滤

  1. 使用子查询

    1. 使用子查询的时候,必须保证select语句与where子句中存在相同数目的列
    2. ANSI SQL规范首选inner join语法
    3. 自连接(将一个表当做两个表看)的使用:
        select id,name from table_name where id = (select id from table_name where score > 60);
    select id,name from table_name as t1,table_name as t2 where t1.id == t2.pid;

    1. MySQL中的各种连接
      左外连接也叫左连接（left outer join也可以简写为left join）
      显示左表的所有数据，然后根据条件与右表进行匹配，如果有匹配的就加在左表的后面，如果有多条匹配数据，则显示多条。
      没有的话，该行的右表就以null值填充。

      右连接（right outerjoin 也可以简写为right join）
      显示右表的所有数据，然后根据条件与左表匹配，如果有匹配的就加在左表的后面，如果有多条匹配数据，则显示多条。
      没有的话，该行以null值填充。（和左连接类似）

      何为左表、右表呢 ？在join的左边就称为左表，右边就称为右表

  2. union的使用

    1. 组合查询,利用union可以将多条select语句将它们的结果组合成当个结果集,union规则：
      union必须由两条或者两条以上的select语句组成,语句之间可以用union分割
      union中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数(不过各个列不需要以相同的次序输出)
      列数据类型必须兼容：类型不必完全相同,当必须是DBMS可以隐含的转换的类型(例如:不同的数值类型或不同的日期类型)

    2. union会将返回的结果集中重复的数据行自动取消(即只会返回一行),如果想匹配所有返回行,这需要使用union all

  3. 全文本搜索

    1. MyIsam引擎支持全文本搜索,InnoDB不支持
    2. 启用全文本搜索支持,一般在创建表的时候启用全文搜索
        create table tabl_name (
        id int not null auto_increment,
        name varchar(200) not null default '',
        note_text text null,
        fulltext(note_text)
    )engine=myisam

    1. 在导入的时候不要使用fulltext,因为会维护一份索引导致导入过慢

    2. Match()指定被搜索的列,Against()指定要使用的搜索表达式使用:select node_text from table_name where Match(node_text) against(‘rabbit’);

    3. 传递给Match()的值必须与FullText()定义的相同,如果指定多个列,则必须列出他们(而且次序正确)

    4. fullText不区分大小写,除非使用binary关键字

    5. 使用Like也能达到相同的想过,但是使用FullText会对返回的结果集进行排序,出现的关键字在前面的可能会最先返回,即具有高优先级的最先返回(可能这正是你想要的行)

    # 将其放在select中如果文本中包括rabbit返回的rank值就大于0,否则就为0,这也证明了fullText是如何排除行,如何排序结果的
select node_text，Match(node_text) against('rabbit') as rank from table_name;

  4. 插入

    1. 使用insert的时候最好指定列
    2. 如果表的定义允许,则可以在insert操作中省略某些列,省略的列必须满足以下某个条件。
      • 该列允许为NULL值(无值或空值)
      • 在表定义中给出默认值，这表示如果不给出值，将使用默认值
    3. MySql经常被多个客户访问,对处理什么请求以及用什么次序管理是Mysql的任务,insert操作可能很耗时(特别是有很多索引需要更新的时候),而且他可能降低等待处理的select语句的性能。如果数据检索是重要的(通常是这样),则可以通过在insert和into中间添加关键字LOW_PRIORITY,指示Mysql降低insert语句的的优先级。
    4. 插入多条数据
    # 此举可以提高insert的性能
insert into table_name(id,name) values(1,'zhangsan'),('2','lisi');
    1. insert select语法
    insert into table_name(id,name) select id,name from table_name2

  5. 更新和删除

    1. 使用update的时候最好指定条件,也可以使用子查询
    2. 如果用update语句更新多行,并且在更新的时候其中的一行或者多行出现错误,则整个update操作被取消(错误发生前更新的所有行为被恢复到它们原有的值),如果想即使发生了错误,也继续进行更新,可以使用ignore关键字,如下所示：update ignore table_name
    3. delete删除的是表的行,而不包含表本身
    4. 如果想要快速删除表中的所有数据,可以使用truncate table语句,它完成相同的工作,但是它更快(truncate实际上是删除原来的表并重新新建一个表,而不是逐行删除表中的数据)

  6. 创建和操纵表

    1. 如果你仅仅现在一个表不存在的时候创建它,那么可以使用create table table_name if not exists 语句
    2. mysql不允许使用函数作为列的默认值,它只支持常量
    3. 常用引擎
      InnoDB是一个可靠的事务处理引擎，它不支持全文搜索
      MyIsam是一个性能极高的引擎,它支持全文搜索
      Memory在功能上等同于MyIsam,但是由于数据存储在内存中,速度很快(特别适合于临时表)
    4. 引擎类型可以互用,但是外键不能跨引擎
    5. alter table用于更改表结构,必须给出以下信息:
      在alter table之后必须要给出要更改的表名(该表必须存在,否则将出错)
      所做更改的列表
    6. 删除表
      drop table table_name;
    7. 重命名表
      rename table table_name1 to table_name2;
    8. 重命名多个表
      rename table table1 to table2,table3 to table4;

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