快速排序与归并排序
快速排序
- 快速排序又称”快排”。排序思路:给定一个数组,选定一个分区点pivot,使得小于等于pivot的元素放在左边,大于pivot放在右边,递归使得区间为1那么排序已经是从小到大了。
- 递归公式:quick_sort(p,q) = quick_sort(p,r-1) + quick_sort(r+1,q)满足p>=q则终止。
代码实现
/**
* @Author : zzz
* @Date : Created in 16:25 2020/2/22
* @Description : TODO
*/
public class SortDemo {
private int[] arr = new int[]{2,5,3,6,8,1,4,7,10,9};
public static void main(String[] args) {
SortDemo sort = new SortDemo();
//快速排序
sort.quick_sort();
}
public void print(int[] a) {
for (int i = 0; i< a.length;i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println();
}
/**
* 快速排序
*/
public void quick_sort() {
quickSort(arr, 0, 9);
print(arr);
}
private void quickSort(int[] a, int start, int end) {
if (start>=end) return;
//分区点下标
int pivot = partition(a, start, end);
//根据分区点{start,pivot-1},pivot,{pivot+1, end}分成三个分区
quickSort(a, start, pivot-1);
quickSort(a, pivot+1, end);
}
//返回分区点下标
private int partition(int[] a, int start, int end) {
int i=start;
int pivot = a[end];
int temp;
for (int j=i;j<end;j++) {
if (a[j] < pivot) {
if (i != j) {
temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
i++;
}
}
temp = a[i];
a[i] = a[end];
a[end] = temp;
System.out.println("分区点下标i=" + i);
return i;
}
}
- 快排图解
- partition()获取分区点,比如取最后一个元素为pivot=5
- 那么元素有变动的情况
第三次:2,10,8,3,6,1,5
第四次:2,3,8,10,6,1,5
第六次:2,3,1,10,6,8,5
最后一次:2,3,1,5,6,8,10如上图所示。
归并排序
- 思路:给定一数组merge_sort(p,q)分别对merge_sort(p,m)和merge_sort(m+1,q)进行排序,m=(p+q)/2,分别递归直到p>=q,然后再合并那么数组就是有序的。
- 递归公式:merge_sort(p,q)=merge_sort(p,m)+merge_sort(m+1,q),直到p>=q.
代码实现
/**
* @Author : zzz
* @Date : Created in 16:25 2020/2/22
* @Description : TODO
*/
public class SortDemo {
private int[] arr = new int[]{2,5,3,6,8,1,4,7,10,9};
public static void main(String[] args) {
SortDemo sort = new SortDemo();
//归并排序
sort.mergeSort();
}
public void print(int[] a) {
for (int i = 0; i< a.length;i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println();
}
//归并排序
public void mergeSort() {
merge_sort(0,9,arr);
print(arr);
}
private void merge_sort(int start, int end, int[] a) {
if (start>=end) return;
int middle = start + (end - start)/2;
merge_sort(start, middle, a);
merge_sort(middle+1, end, a);
merge(a, start, middle, end);
}
private void merge(int[] a, int p, int q, int r) {
int[] temp = new int[r-p+1];
int i=p, j=q+1, k=0;
while (i<=q && j<=r) {
if (a[i] <= a[j]) {
temp[k++] = a[i++];
} else {
temp[k++] = a[j++];
}
}
//一端还有剩余
int start = i, end= q;
if (j <= r) {
start = j;
end = r;
}
while (start <= end) {
temp[k++] = a[start++];
}
//临时数组拷贝到原始数组空间复杂度O(n)
for (i =0;i<=r-p;i++) {
a[p+i] = temp[i];
}
}
}
- 归并排序图
图片摘自:极客时间,数组结构与算法之美-王争
来源:CSDN
作者:wangbaobisheng
链接:https://blog.csdn.net/wangbaobisheng/article/details/104597592