持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据，因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中，但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失， 如果通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障。主从复制架构如下图
说明：
主redis中的数据有两个副本（replication）即从redis1和从redis2，即使一台redis服务器宕机其它两台redis服务也可以继续提供服务。
主redis中的数据和从redis上的数据保持实时同步，当主redis写入数据时通过主从复制机制会复制到两个从redis服务上。
只有一个主redis，可以有多个从redis。
主从复制不会阻塞master，在同步数据时，master 可以继续处理client 请求。
一个redis可以即是主又是从，如下图：
主从复制配置
配置从服务器，主服务器不需要做任何修改。修改从服务器的redis.conf文件。
总结：
上述操作之后，在主服务器添加数据后，在从服务器中就可以获取到主服务器添加的key了,但是从服务器是只读的，不允许写(为了保证和主服务器时刻数据一致，如果主服务器冗机了，需要将从服务器变为主服务器，就需要手工写脚本使其不是只读，但是集群可以避免从服务器为只读这种情况的)。
Redis主从工作原理
如果你为master配置了一个slave，不管这个slave是否是第一次连接上Master，它都会发送一个SYNC命令(redis2.8版本之前的命令)给master请求复制数据。master收到SYNC命令后，会在后台进行数据持久化通过bgsave生成最新的rdb快照文件(不管持久化方式是什么，都会再生成rdb文件)，持久化期间，master会继续接收客户端的请求，它会把这些可能修改数据集的请求缓存在内存中。当持久化进行完毕以后，master会把这份rdb文件数据集发送给slave，slave会把接收到的数据进行持久化生成rdb，然后再加载到内存中。然后，master再将之前缓存在内存中的命令发送给slave。
当master与slave之间的连接由于某些原因而断开时，slave能够自动重连Master，如果master收到了多个slave并发连接请求，它只会进行一次持久化，而不是一个连接一次，然后再把这一份持久化的数据发送给多个并发连接的slave。
当master和slave断开重连后，一般都会对整份数据进行复制。但从redis2.8版本开始，master和slave断开重连后支持部分复制。
主从复制(全量复制)
复制过程说明：
1、 slave(从)服务启动，slave 会建立和master(主服务器) 的连接，发送sync 命令。
2、master启动一个后台进程将数据库快照保存到RDB文件中
注意：此时如果生成RDB文件过程中存在写数据操作会导致RDB文件和当前主redis数据不一致，所以此时master 主进程会开始收集写命令并缓存起来。
3、master 就发送RDB文件给slave
4、slave 将文件保存到磁盘上，然后加载到内存恢复
5、master把缓存的命令转发给slave
全量复制的问题：
在redis2.8之前从redis每次同步都会从主redis中复制全部的数据，如果从redis是新创建的从主redis中复制全部的数据这是没有问题的，但是，如果当从redis停止运行，再启动时可能只有少部分数据和主redis不同步，此时启动redis仍然会从主redis复制全部数据，这样的性能肯定没有只复制那一小部分不同步的数据高。
主从复制(部分复制)
部分复制说明：
从机连接主机后，会主动发起 PSYNC 命令，从机会提供 master的runid(机器标识，随机生成的一个串) 和 offset（数据偏移量，如果offset主从不一致则说明数据不同步），主机验证 runid 和 offset 是否有效， runid 相当于主机身份验证码，用来验证从机上一次连接的主机，如果runid验证未通过则进行全量同步，如果验证通过则说明曾经同步过，根据offset同步部分数据。
主从复制常见问题
数据延迟与不一致
a、优化主从节点之间的网络环境（如在同机房部署）；
b、监控主从节点延迟（通过offset）判断，如果从节点延迟过大，通知应用不再通过该从节点读取数据；
c、Redis复制提供了slave-serve-stale-data参数，默认开启状态。如果开启则从节点依然响应所有命令。对于无法容忍不一致的应用场景可以设置no来关闭命令执行，此时从节点除了info和slaveof命令之外所有的命令只返回“SYNC with master in progress”信息。
数据过期问题
在主从复制场景下，为了主从节点的数据一致性，从节点不会主动删除数据，而是由主节点控制从节点中过期数据的删除。由于主节点的惰性删除和定期删除策略，都不能保证主节点及时对过期数据执行删除操作，很容易读取到已经过期的数据。Redis 3.2中，从节点在读取数据时，增加了对数据是否过期的判断：如果该数据已过期，则不返回给客户端；将Redis升级到3.2可以解决数据过期问题。
故障转移
当主节点或从节点出现问题而发生更改时，需要及时修改应用程序读写Redis数据的连接；连接的切换可以手动进行，或者自己写监控程序进行切换，但前者响应慢、容易出错，后者实现复杂，成本都不算低。可以使用哨兵机制实现自动故障转移。
复制超时
注意Redis单机数据量不要过大，另一方面就是适当增大repl-timeout值，具体的大小可以根据bgsave耗时来调整。
主节点会向从节点发送PING命令，频率由repl-ping-slave-period控制；该参数应明显小于repl-timeout值(后者至少是前者的几倍)。否则，如果两个参数相等或接近，网络抖动导致个别PING命令丢失，此时恰巧主节点也没有向从节点发送数据，则从节点很容易判断超时。
来源：CSDN
作者：二码先生
链接：https://blog.csdn.net/fd135/article/details/104587542