大数据在实时因子中的应用

江枫思渺然 提交于 2020-03-01 09:08:15

        在生活中每个人都会存在N个标签,比如性别、年龄、喜欢吃什么、喜欢做什么等等的标签分类,这种我们可以叫做他为因子,又何为实时因子呢?,就是在你主体不断的变化下,其因子的属性值也在不断的更新,这种就叫做实时因子,通过大数据分析的方式 来确定因子分类,通过可配置的方式实现因子的配置,得出不同的因子值,我们组合在一起就可以称作客户群或者策略的用户群,通过这样的用户群,我们就可以做一些营销策略或者主动外呼等功能。

         自动化因子通过groovy敏捷动态语言,在DRDS数据库中直接配置因子信息,spark分布式处理可直接动态完成因子更改、变换,无需重启服务,节省了操作时间,优化了处理效率,直接生成所需要的业务号码对应因子的数据;该因子分为既定因子标签与服务因子标签,在使用时可实现配置因子标签,通过配置后的因子标签进行组合,通过spark、kafka进行业务号码的实时数据抽取,最后形成因子的用户群数据,用户群数据可用于以后的短信、微信、支付宝触点的营销活动;通过监听源头数据kafka中完成订单数据,进行因子的实时处理;实现我们想要的结果。

         因子标签丰富,业务数据实时、准确,为精准营销维系奠定基础。可独立管理产品活动及渠道触点,支持复用及灵活组合,依托于天宫平台,满足互联网高并发、高频次、实时交互需求,可提供实时及异步营销推荐方式,基于全面精准的客户、用户信息,结合业务系统产商品、活动数据与管理能力,以及实时及异步营销推荐能力,使全渠道场景化营销成为可能。

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