MySQL是一种关系型数据库管理系统
数据库操作
创建数据库：create database 数据库名;
显示已经存在的数据库：show databases;
删除数据库：drop database 数据库名;
(删除数据库会删除数据库中所有的表和表中所有的数据）
（数据库引擎）
查看数据库支持的引擎：
1.show engines;
2.show variables like ‘have%’;
查看数据库默认引擎：show variables like ‘storage_engine’;
如果想要更改默认引擎，可以在my.ini中更改。
表操作
创建表：
查看表的结构: describe 表名; desc 表名；
查看表详细结构语句: show create table 表名 \G;
(加上\G，显示结果更加美观，尤其适用于内容比较长的记录)
修改表名：alter table 旧表名 rename [to] 新表名;
修改字段的数据类型：alter table 表名 modify 属性名 数据类型;
修改字段名：alter table 表名 change 旧表名 新属性名 新数据类型;
增加字段:alter table 表名 add 属性名1 数据类型 [完整性约束] [first | after 属性名2];
删除字段：alter table 表名 drop 属性名;
删除表的外键约束：alter table 表名 drop foreign key 外键别名;
删除表:drop table 表名;
(如果有此表为父表，需要先删除外键约束)
*完整性约束和数据类型
数据类型:包括整数类型，浮点数类型，定点数类型，日期和时间类型，字符串类型和二进制类型。
字符串类型是在数据库中存储字符串的数据类型。包括：char，varchar，blob，text，enum和set。
enum类型又称枚举类型，在创建表时，取值范围就以列表的形式指定了。
属性名 enum(‘值1’，‘值2’,…,‘值n’)
数据查询
select * from 表名; “*”表示所有的字段；
where表示查询指定记录，后面加上条件表达式，即可筛选；
#带in关键字的查询
[not] in (元素1,元素2,…,元素n)
in关键字可以判断某个字段的值是否在指定的集合里；
#带between and的范围查询
[not] between 取值1 and 取值2
#带like 的字符串匹配查询
[not] like ‘字符串’
like关键字可以匹配字符串是否相等。
（带有通配符%和_的）
like 'AB%'表示查询以AB开头的记录；
like 'Ar_c’表示查询_为一个字符的且其他与单引号内容一致的记录，如Aric,Arqc…
查询空值
is [not] null 可以用来判断字段的值是否为空值；
多条件查询；
and关键字表示需满足所列条件，or关键字表示满足其一即可；
查询结果不重复: select distinct 属性名;
排序查询结果： order by 属性名 [asc|desc] asc升序 desc降序
分组查询：group by关键字可以将查询结果按某个字段或多个字段进行分组；
group by 属性名 [having 条件表达式] [with rollup]
[with rollup]表示在所有记录最后加上一条所有记录总和的记录
限制查询结果的数量：limit 初始位置，记录数
使用集合函数查询：
count(),sum(),avg(),max(),min()
分别表示统计记录条数，求和函数，求平均值函数，求最 大值函数和求最小值函数。
连接查询：
内连接查询：通过表中相同意义字段来连接表
比如where 表1.属性1=表2.属性1；
外连接查询：
左连接查询和右连接查询
复合条件查询; 使用多个同时限制查询结果
子查询;
（可带有in，
比较运算符（=，！=，<,>,<>,>=,<=等），
带exists关键字（表示存在），
带any关键字（表示满足其一条件即可），
带all关键字（表示满足所有条件））
合并查询
为表和字段起别名
表名 表的别名
属性名 [as] 别名
插入，更新，删除数据
插入：insert into 表名 values(值1，值2，…，值n);
值按顺序对应表中字段，且数据类型一致；
如果只是指定部分字段，需要在表名后加上（属性1，属性2，…）,且值和指定属性顺序数据类型一致；
如果需要插入多条记录，只需将上述对应部分改为values（取值列表1），（取值列表2），…，（取值列表n）;
将查询结果插入到表中：
更新数据：
删除数据：
范式
范式：
分类：第一范式，第二范式，第三范式，BC范式，第四范式
主键：能够唯一标识表中的每条数据
多字段主键：因为一个属性无法退出后面非主键属性的值；
应用数据库范式可以带来许多好处，但是最重要的好处归结为三点：
1）减少数据冗余（这是最主要的好处，其他好处都是由此而附带的）
2）消除异常（插入异常，更新异常，删除异常）
3）让数据组织的更加和谐…
！但是数据库范式绝对不是越高越好，范式越高，意味着表越多，多表联合查询的几率就越大，SQL的效率就变低。
注意：一般关系型数据库满足第三范式就可以了！
第一范式：（1NF）
每一列保持原子特性
列都是基本数据项，不能够再进行分割，否则设计成一对多的实体关系。
第二范式：（2NF）
非主属性完全依赖于主键(主要针对联合主键->消除部分依赖)
符合第一范式的基础上，非主属性完全依赖于主关键字，如果不是完全依赖主键，应该拆分成新的实体，设计成一对多的实体关系。
第三范式:（3NF） 属性不依赖于其它非主属性（消除依赖传递）
基于第二范式的基础，非主属性只依赖于主属性
要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息
BC范式:（BCNF）
每个表中只有一个候选键，不重复的属性称为候选键
简单的说，BC范式是在第三范式的基础上的一种特殊情况，即每个表中只有一个候选键（在一个数据库中每行的值都不相同，则可称为候选键）
来源：CSDN
作者：ZZZZZR23333
链接：https://blog.csdn.net/ZZZZZR23333/article/details/104576779