人工智能教程 - 学科基础课程2.6 - 机器学习导论 16.推荐系统,基于内容推荐算法,协同过滤

推荐系统

是机器学习中的一个重要的应用。推荐系统的特征对于学习算法的性能有很大的影响。

预测电影评分例子：

有 5 部电影和 4 个用户，要求用户为电影打分。

基于内容的推荐算法

content based recommendations

每部电影都有两个特征$x_1,x_2$

可以根据特征和参数，生成空缺值的预测值

最优解目标对象

协同过滤

collaorative filtering

可以进行特征学习 feature learning

协同过滤优化算法

代价函数

学习电影的特征：

给定x的话，能估算出$\theta$；而给定 $\theta$的话，能估算出x。这就有点儿像“先有鸡，还是先有蛋？”

来源：CSDN

作者：KuFun人工智能

链接：https://blog.csdn.net/fsdaewrq/article/details/104554365