Logback 继承自Log4j，它建立在有十年工业经验的日志系统之上。它比其它所有的日志系统更快并且更小，包含了许多独特并且有用的特性。
1、配置
1.1、加载配置
Logback能够在初始化期间自动查找配置文件进行配置；按照优先级查找配置文件直到找到，优先级如下：
1、查找系统属性logback.configurationFile对应的配置文件
2、在classpath下查找logback-test.xml
3、在classpath下查找logback.groovy
4、在classpath下查找logback.xml
5、通过JDK提供的ServiceLoader工具在类路径下寻找文件META-INFO/services/ch.qos.logback.classic.spi.Configurator，该文件的内容为实现了Configurator接口的实现类的全限定类名
6、如果以上都没有成功，logback会通过BasicConfigurator为自己进行配置，并且日志将会全部在控制台打印出来。
1.2、自动更新配置
在<configuration>标签上添加 scan=true属性，可以让Logback自动定期扫描配置文件；默认一分钟扫描一次配置文件，<configuration> 标签上的 scanPeriod 属性可以指定扫描周期。扫描周期的时间单位可以是毫秒、秒、分钟或者小时。
<configuration scan="true" scanPeriod="30 seconds"> </configuration>
2、Appenders
2.1、ConsoleAppender
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d %-5level [%thread] %logger[%L] -> %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
输出日志到控制台，有如下常用参数：
name 输出目的地名称
target SYSTEM_OUT或SYSTEM_ERR，默认为SYSTEM_OUT
encoder encoder是处于Appender与Layout之间的一个中间层，它将日志事件转换为字节数组，并将字节数组写入到一个OutputStream中
withJansi 是否显示彩色代码，默认为false
2.2、FileAppender
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>D:/temp/aa.log</file>
<encoder>
<pattern>%d %-5level [%thread] %logger[%L] -> %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
输出日志到文件，有如下常用参数：
name 输出目的地名称
append 日志是否追加到文件里，默认为true
encoder encoder是处于Appender与Layout之间的一个中间层，它将日志事件转换为字节数组，并将字节数组写入到一个OutputStream中
file 日志文件名
prudent 是否严格模式，默认为false；严格模式下写日志速度较慢
immediateFlush 日志事件是否被立即刷新到底层的输出流，默认为true；设为true可以提高吞吐率
2.2、RollingFileAppender
轮转日志文件输出日志，有如下常用参数：
name 输出目的地名称
append 日志是否追加到文件里，默认为true
encoder encoder是处于Appender与Layout之间的一个中间层，它将日志事件转换为字节数组，并将字节数组写入到一个OutputStream中
file 日志文件名
prudent 是否严格模式，默认为false；严格模式下写日志速度较慢
rollingPolicy 当轮转发生时，指定RollingFileAppender的行为
triggeringPolicy 告诉RollingFileAppender什么时候发生轮转行为
2.2.1、TimeBasedRollingPolicy
<!-- 按天轮训 ,保存10天的历史记录，总的最大大小为 3GB-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>D:/temp/bb.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>10</maxHistory>
<totalSizeCap>3GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
TimeBasedRollingPolicy基于时间来定义轮转策略，它既负责轮转的行为，也负责触发轮转。有如下参数：
fileNamePattern 必选参数，定义了轮转时得文件名，需加上表示日期的参数%d，格式需符合java.text.SimpleDateFormat；如果以.gz或者.zip结尾，则启动文件自动压缩
maxHistory 最多的归档文件数量
totalSizeCap 控制所有归档文件总的大小。当达到这个大小后，旧的归档文件将会被异步的删除。使用这个属性时需要设置maxHistory属性，maxHistory会被作为第一条件，该属性作为第二条件
cleanHistoryOnStart 如果设置为true，appender启动的时候，归档文件将会被删除。默认的值为 false
2.2.2、SizeAndTimeBasedRollingPolicy
<!-- 按天及日志文件大小轮训 ,保存10个文件历史记录，总的最大大小为 3GB-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>D:/temp/bb.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<maxFileSize>200MB</maxFileSize>
<maxHistory>10</maxHistory>
<totalSizeCap>3GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
SizeAndTimeBasedRollingPolicy基于大小及时间来定义轮转策略，它既负责轮转的行为，也负责触发轮转。有如下参数：
fileNamePattern 必选参数，定义了轮转时得文件名，需加上表示日期的%d参数及表示序号的%i参数，日期格式需符合java.text.SimpleDateFormat，序号从0开始；如果以.gz或者.zip结尾，则启动文件自动压缩
maxFileSize 日志文件达到了maxFileSize指定的大小，会进行归档
maxHistory 最多的归档文件数量
totalSizeCap 控制所有归档文件总的大小。当达到这个大小后，旧的归档文件将会被异步的删除。使用这个属性时需要设置maxHistory属性，maxHistory会被作为第一条件，该属性作为第二条件
cleanHistoryOnStart 如果设置为true，appender启动的时候，归档文件将会被删除。默认的值为 false
2.2.3、SizeAndTimeBasedRollingPolicy
<!--归档日志文件个数为5，依次为bb.1.log,...,bb.5.log-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>D:/temp/bb.%i.log</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>5</maxIndex>
</rollingPolicy>
SizeAndTimeBasedRollingPolicy基于固定窗口算法重命名日志文件，它只负责轮转的行为。有如下参数：
fileNamePattern 必选参数，定义了轮转时得文件名，需加上表示序号的%i参数，序号从0开始；如果以.gz或者.zip结尾，则启动文件自动压缩
minIndex 表示窗口索引的下界
maxIndex 表示窗口索引的上界
2.2.4、SizeBasedTriggeringPolicy
<!--日志文件达到5M就行归档-->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
SizeBasedTriggeringPolicy基于文件大小的触发器，它只负责触发轮转。有如下参数：
maxFileSize 日志文件达到了maxFileSize指定的大小，会进行归档
3、Layouts
logback提供了PatternLayout、HTMLLayout、XMLLayout等等，这里着重介绍PatternLayout。
<pattern>%d %-5level [%thread] %logger[%L] -> %m%n</pattern>
PatternLayout通过参数来格式化日志信息，与log4j 1.x中的用法很类似：
d{pattern}、date{pattern}、d{pattern, timezone}、date{pattern, timezone} 输出日志记录事件的日期，可以在其后指定格式；如：%d{dd MMM yyyy HH:mm:ss,SSS}，输出类似：02 Nov 2012 14:34:02,781
p、le、level 输出日志记录事件的优先级
t、thread 输出生成日志记录事件的线程的名称
c{length}、lo{length}、logger{length} 输出日志记录事件的类别；后面可以给出精度，如类别为"org.apache.commons.Foo"；%c{1}将输出"Foo"，%c{1.}将输出"o.a.c.Foo"
C{length}、class{length} 输出发出日志记录请求的调用方的完全限定类名称；后面可以给出精度，与c{precision}类似。
M、method 输出发出日志记录请求的方法名称。该操作代价较高，可能会影响性，小心使用。
F、file 输出发出日志记录请求的文件名。该操作代价较高，可能会影响性，小心使用。
L、line 输出发出日志记录请求的文件行号。该操作代价较高，可能会影响性，小心使用。
m、msg、message 输出应用程序提供的消息
n 输出与平台相关的行分隔符，Windows平台为\r\n，Unix平台为\n
X{key:-defaultVal}、mdc{key:-defaultVal}用于输出与生成日志记录事件的线程关联的MDC(嵌套诊断上下文)。如%MDC{userid:-admin},-后面表示默认值。
4、Filters
Filters用来确定日志是否被输出。通常情况下，过滤器的逻辑由两个正交的部分组成，onMatch/onMismatch的检验。onMatch：匹配过滤器时执行的动作，onMismatch：不匹配过滤器时执行的动作；这两个参数的值可以为： ACCEPT、DENY 或NEUTRAL。ACCEPT表示输出日志；DENY表示不输出日志；NEUTRAL一般用于多个过滤器中，表示执行下一个过滤器。
在多个过滤器一起使用时：
如果一个过滤器配置为onMatch="ACCEPT"(或onMismatch="ACCEPT")，并且日志消息匹配onMatch(或匹配onMismatch)，则输出该日志消息并忽略后面的过滤器；
如果一个过滤器配置为onMatch="DENY"(或onMismatch="DENY")，并且日志消息匹配onMatch(或匹配onMismatch)，则不输出该日志消息并忽略后面的过滤器；
如果一个过滤器配置为onMatch="NEUTRAL"(或onMismatch="NEUTRAL")，并且日志消息匹配onMatch(或匹配onMismatch)，则继续执行后面的过滤器。
4.1、LevelFilter
日志级别过滤器，判断日志级别是否与配置的级别相等。
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>NEUTRAL</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter>
4.2、ThresholdFilter
阈值过滤器，输出日志级别是否大于等于配置的日志。
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>INFO</level> </filter>
这两个过滤器比较简单，还有其他一些较复杂的过滤器：GEventEvaluator、JaninoEventEvaluator等等，这里就不介绍了，可以参考官方文档：http://logback.qos.ch/manual/filters.html
5、实际使用
5.1、配置文件logback.xml
该文件放到src或src/main/resources(spring boot工程)下即可。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration debug="false">
<timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMddHHmmss" />
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>[logback]%d %-5level [%thread] %logger[%L] -> %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>D:/temp/aa-${bySecond}.log</file>
<encoder>
<pattern>%d %-5level [%thread] %logger[%L] -> %m%n</pattern>
</encoder>
<immediateFlush>true</immediateFlush>
</appender>
<appender name="RollingFILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>D:/temp/bb.log</file>
<!-- 按天轮训 ,保存10天的历史记录，总的最大大小为 3GB-->
<!-- rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>D:/temp/bb.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz</fileNamePattern>
<maxHistory>10</maxHistory>
<totalSizeCap>3GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy-->
<!-- 按天及日志文件大小轮训 ,保存10个文件历史记录，总的最大大小为 3GB-->
<!-- rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>D:/temp/bb.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<maxFileSize>3KB</maxFileSize>
<maxHistory>10</maxHistory>
<totalSizeCap>3GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>D:/temp/bb.%i.log</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>3KB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%d %-5level [%thread] %logger[%L] -> %m%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="info">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="FILE" />
<appender-ref ref="RollingFILE" />
</root>
</configuration>
5.2、代码例子
package com.inspur.demo.log;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* Logback使用示例
*/
public class LogbackCase {
public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogbackCase.class);
public static void main(String[] args) throws Exception {
logger.debug("This is debug message.");
logger.warn("This is warn message.");
for (int i = 0; i < 100; i++) {
logger.info("This is info message:" + i);
}
}
}
运行代码可以看到控制台及相关的文件中生成了日志消息。
来源：https://www.cnblogs.com/wuyongyin/p/12326167.html