Spring Batch | 易学教程

Chunk

面向批的处理操作，提供了标准的read process write 三种操作。除此外还提供了异常处理 可靠性 稳定性 异常重入能力。具体包含 事务提交间隔 跳过策略 重试策略 读事务队列 批处理完成策略

属性

reader 读数据BeanID
processor 处理数据BeanID
writer 写数据BeanID
commit-interval 提交间隔，指读多少条数据后再才交给writer处理
skip-limit 异常发生时，允许跳过的最大数
skip-policy 跳过策略BeanID
retry-policy 重试策略BeanID
retry-limit 任务执行重试的最大次数
cache-capacity retry-policy 缓存的大小
reader-transactional-queue 从一个事务性的队列读取数据
processor-transactional 处理数据是否在事务中
chunk-completion-policy 批处理完成策略

子元素

<chunk>
    <reader/>
    <processor/>
    <writer/>
    <streams/>
    <retry-policy/>
    <retryable-exception-classes/> <!--定义一组触发重试的异常-->
    <retry-listeners/>	<!--重试监听器-->
    <skip-policy/>	<!--跳过策略-->
    <skippable-exception-classes/> <!--定义一组触发跳过的异常-->
    <listeners/>	<!--监听器-->
</chunk>

提交间隔

应用场景：如果读一条数据处理后就写一条数据，这样会大量消耗系统的资源。通过commit-interval 可以指定，当处理多少条数据后再写入数据库中。

完成策略

如提交间隔只是完成策略的一种实现，它不能与commit-interval同时存在。你有可能想通过时间来控制提交间隔而不是数量。如：当过10分钟后再操作写入操作。这时可以通过chunk-completion-policy来指定，要实现CompletionPolicy

异常跳过

应用场景：当有些任务允许有少许的失败，当然失败次数要控制在一定次数以内。这时就需要使用skip-limit skip-policy 和 retryable-exception-classes 来处理

重试

应用场景：当有些操作涉及网络，网络有可能会出现波动而导致失败，但过会又会好的，这时就需要有重试的机制。可以使用 retry-policy retry-limit cache-capacity retryable-exception-classes 来处理

读、处理事务

reader-transactional-queue 表示是否从一个事务性的队列读取数据。如果是，一但发生异常会导致事务回滚,从队列中读取的数据同样会被重新放回到队列中。一但reader-transactional-queue设置为true,processor-transactional也必须是true

拦截器

ChunkListener 或 @BeforeChunk @AfterChunk
ItemProcessListener 或 @BeforeProcess @AfterProcess @OnProcessError
ItemReadListener 或 @BeforeRead @AfterRead @OnReadError
ItemWriteListener 或 @BeforeWrite @AfterWrite @OnWriteError
SkipListener 或 @OnSkipInRead @OnSkipInWrite @OnSkipInProcess
RetryListener

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/2552286/blog/3167001

标签

Spring Batch

Spring