保存模型
将整个模型保存下来,以后直接载入模型与训练数据即可开始训练,不用再定义网络和编译模型.(这种方法已经保存了模型的结构和权重,以及损失函数和优化器)
model.save('**.h5')
载入模型
from keras.models import load_model
model.load_model('**.h5')
保存模型权重
只保存模型的权重,可以看作是保存模型的一部分.
model.save_weights(’**.h5’)
载入模型权重
model.load_weights('**.h5')
来源：https://www.cnblogs.com/ldcs/p/10736931.html