hibernate笔记--缓存机制之 二级缓存(sessionFactory)和查询缓存

若如初见. 提交于 2020-02-25 01:43:21

二级缓存(sessionFactory):

  Hibernate的二级缓存由SessionFactory对象管理,是应用级别的缓存。它可以缓存整个应用的持久化对象,所以又称为“SessionFactory缓存”.

  hibernate二级缓存中的缓存对象可以被整个应用的Session对象共享,即使关闭当前Session对象,新建的Session对象仍可使用。使用Hibernate的二级缓存之后查询数据,Session对象会首先在以及缓存中查找有无缓存数据被命中。如果没有,则查找二级缓存。如果有,则直接返回所命中的数据;否则查询数据库

  下面介绍在hibernate中如何开启和使用二级缓存:

  1.在hibernate.cfg.xml中开启二级缓存,并且配置cache.region.factory_class:

<!-- 开启二级缓存 -->
    <property name="cache.use_second_level_cache">false</property>
    <!-- 配置cache.region.factory_classs -->
    <property name="cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>

  2:导入第三方jar包,(下载hibernate资源包,会在\lib\optional\ehcache文件夹下找到相关jar包):

  3.在src目录下,新建ehcache.xml.或在hibernate资源包的\project\etc目录下找到该文件,copy到src目录下:

    ehcache.xml:

<ehcache>
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
    <!-- 
        maxElementsInMemory:设置存放对象数量的最大值
        eternal:设置是否永久存储
        timeToIdleSeconds:设置对象的空闲时间
        timeToLiveSeconds:设置对象的存活时间
        overflowToDisk:内存溢出是否写入磁盘
     -->
    <defaultCache
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="120"
        timeToLiveSeconds="120"
        overflowToDisk="true"
        />
    <cache name="sampleCache1"
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="300"
        timeToLiveSeconds="600"
        overflowToDisk="true"
        />
    <cache name="sampleCache2"
        maxElementsInMemory="1000"
        eternal="true"
        timeToIdleSeconds="0"
        timeToLiveSeconds="0"
        overflowToDisk="false"
        /></ehcache>

  4:在需要使用二级缓存的实体类的hbm.xml文件中设置,或在hibernate.cfg.xml中指定需要使用二级缓存的实体类:

    以上一节的Book和Category为例,如果我需要开启Book的二级缓存:

      *在Book.hbm.xml文件中的class标签下,添加一个标签:

      <cache usage="read-only"/>

      *或在hibernate.cfg.xml的mapping属性下面,添加:

      <class-cache usage="read-only" class="com.wang.pojo.Book"/>

    关于usage的取值,有以下几种:

只读缓存(read-only):如果应用程序需要读取一个持久化类的实例,但是并不打算修改它们,可以使用read-only缓存。这是最简单,也是实用性最好的策略.

读/写缓存(read-write): 如果应用程序需要更新数据,可能read-write缓存比较合适。如果需要序列化事务隔离级别,那么就不能使用这种缓存策略。

不严格的读/写缓存(nonstrict-read-write):如果程序偶尔需要更新数据(也就是说,出现两个事务同时更新同一个条目的现象很不常见),也不需要十分严格的事务隔离,可能适用nonstrict-read-write缓存。

事务缓存(transactional):  transactional缓存策略提供了对全事务的缓存,仅仅在受管理环境中使用。它提供了Repeatable Read事务隔离级别。对于经常被读但很少修改的数据,可以采用这种隔离类型,因为它可以防止脏读和不可重复读这类的并发问题。

以上配置工作全部完成,我们来用代码,感受一下二级缓存的存在:

      Session session=HibernateUtil.getSession();
        Book book =(Book) session.get(Book.class,1);
        System.out.println(book.getName());
        session.beginTransaction().commit();
        session.close();
        System.out.println(book.getName());

在这段代码中,我先查询了一下id=1的Book信息,然后关闭了session对象,很明显一级缓存肯定是不存在了,然后我再次打印book的name,我们先看看控制台的打印信息:

神奇的是发生了,居然没有报错,而且打印出了book的name,这就是二级缓存的作用.现在我们再来看看开头的第二段内容,就一目了然了.

hibernate二级缓存中的缓存对象可以被整个应用的Session对象共享,即使关闭当前Session对象,新建的Session对象仍可使用。使用Hibernate的二级缓存之后查询数据,Session对象会首先在以及缓存中查找有无缓存数据被命中。如果没有,则查找二级缓存。如果有,则直接返回所命中的数据;否则查询数据库

 

查询缓存:

  查询缓存缓存的是查询出来的实体的部分属性结果集和实体的ID(注意这里不是实体).关于查询缓存和二级缓存的同时和分开使用的情况,网络上这一段解释的比较好,这里直接引用了:

当只是用Hibernate查询缓存而关闭二级缓存的时候: 
  第一:如果查询的是部分属性结果集: 那么当第二次查询的时候就不会发出SQL,直接从Hibernate查询缓存中取数据;
  第二:如果查询的是实体结果集eg(from Student) ,首先Hibernate查询缓存存放实体的ID,第二次查询的时候就到Hibernate查询缓存中取出ID 一条一条的到数据库查询,这样,将发出N 条SQL造成了SQL泛滥。

当都开启Hibernate查询缓存和二级缓存的时候:
  第一:如果查询的是部分属性结果集: 这个和上面只是用Hibernate查询缓存而关闭 二级缓存的时候一致,因为不涉及实体不会用到二级缓存;
  第二:如果查询的是实体结果集eg(from Student),首先Hibernate查询缓存存放实体的ID,第二次查询的时候,就到Hibernate查询缓存中取出ID,到二级缓存区找数据,如果有数据,就不会发出SQL;如果都有,一条SQL都不会发出,直接从二级缓存中取数据。

下面介绍如何开启和使用查询缓存:

  1.在hibernate.cfg.xml中.添加一个标签语句:

   <!-- 开启查询缓存 -->
    <property name="cache.use_query_cache">true</property>

  2.在代码中添加query.setCachemodel(true);

    List<Book> list =(List) session.createQuery("from Book")
                              .setCacheable(true)//使用查询缓存
                              .list();
        System.out.println(list.get(0).getName());
        session.beginTransaction().commit();
        session.close();
        System.out.println(list.get(0).getName());

这里使用了list(),查询所有Book信息,关闭session以后再次打印list中的内容,依然能打印出来,不会报错,这就是查询缓存的使用.

注意:

  查询缓存的生命周期与Session无关(可以跨Session查询),当查询关联的表发生改变,那么查询缓存的生命周期结束(delete、update、modify)

  查询缓存是专为Query的list方法设计的。对于iterate()方法,无论是查询对象属性还是对象本身,查询缓存用与不用都没有区别!

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