1、寻找水仙花数。
说明：水仙花数也被称为超完全数字不变数、自恋数、自幂数、阿姆斯特朗数，它是一个3位数，该数字每个位上数字的立方之和正好等于它本身，例如：$1^3 + 5^3+ 3^3=153$。
for num in range(100, 1000):
low = num % 10
mid = num // 10 % 10
high = num // 100
if num == low ** 3 + mid ** 3 + high ** 3:
print(num)
说明：
在上面的代码中，我们通过整除和求模运算分别找出了一个三位数的个位、十位和百位，所以这就学到了一种分离数字各个位的方法。
2、正数的反转
eg:1234 -> 4321
num = int(input('num = ')) #num表示待翻转的数字
Rnum = 0 #Rnum代表反转后的数
while num > 0:
Rnum = Rnum * 10 + num % 10
num //= 10
print(reversed_num)
3、百钱百鸡问题。
说明：百钱百鸡是我国古代数学家张丘建在《算经》一书中提出的数学问题：鸡翁一值钱五，鸡母一值钱三，鸡雏三值钱一。百钱买百鸡，问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何？翻译成现代文是：公鸡5元一只，母鸡3元一只，小鸡1元三只，用100块钱买一百只鸡，问公鸡、母鸡、小鸡各有多少只？
我用的是穷举法，也称为暴力搜索法
for x in range(0,20):
for y in range(0,33):
z=100-x-y
if 5*x+3*y+(1/3)*z==100:
print('%d %d %d' %(x,y,z))
4、CRAPS赌博游戏。
说明：CRAPS又称花旗骰，是美国拉斯维加斯非常受欢迎的一种的桌上赌博游戏。该游戏使用两粒骰子，玩家通过摇两粒骰子获得点数进行游戏。简单的规则是：
玩家第一次摇骰子如果摇出了7点或11点，玩家胜；
玩家第一次如果摇出2点、3点或12点，庄家胜；
其他点数玩家继续摇骰子，如果玩家摇出了7点，庄家胜；
如果玩家摇出了第一次摇的点数，玩家胜；
其他点数，玩家继续要骰子，直到分出胜负。
from random import randint
money = 1000
while money > 0:
print('你的总资产为:', money)
needs_go_on = False
while True:
debt = int(input('请下注: '))
if 0 < debt <= money:
break
first = randint(1, 6) + randint(1, 6)
print('玩家摇出了%d点' % first)
if first == 7 or first == 11:
print('玩家胜!')
money += debt
elif first == 2 or first == 3 or first == 12:
print('庄家胜!')
money -= debt
else:
needs_go_on = True
while needs_go_on:
needs_go_on = False
current = randint(1, 6) + randint(1, 6)
print('玩家摇出了%d点' % current)
if current == 7:
print('庄家胜')
money -= debt
elif current == first:
print('玩家胜')
money += debt
else:
needs_go_on = True
print('你破产了, 游戏结束!')
5、生成斐波那契数列的前20个数。
说明：斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列，是意大利数学家莱昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）在《计算之书》中提出一个在理想假设条件下兔子成长率的问题而引入的数列，所以这个数列也被戏称为"兔子数列"。斐波那契数列的特点是数列的前两个数都是1，从第三个数开始，每个数都是它前面两个数的和，形如：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ...。斐波那契数列在现代物理、准晶体结构、化学等领域都有直接的应用。
6、找出10000以内的完美数。
说明：完美数又称为完全数或完备数，它的所有的真因子（即除了自身以外的因子）的和（即因子函数）恰好等于它本身。例如：6（$6=1+2+3$）和28（$28=1+2+4+7+14$）就是完美数。完美数有很多神奇的特性，有兴趣的可以自行了解。
7、输出100以内所有的素数。
说明：素数指的是只能被1和自身整除的正整数（不包括1）。
来源：CSDN
作者：stup_d
链接：https://blog.csdn.net/weixin_42221657/article/details/104360879