最短路算法值dijkstra
算法基础思想:贪心
缺点:无法处理负权边。
算法步骤:
1.初始化距离数组dist为0x3f3f3f3f,初始化邻接矩阵为0x3f3f3f3f
2.从第一个定点开始寻找,每次选择与当前未选择的点的集合中距离最短的点。
3.选择该点后更新访问数组st为true
4.更新与该点连接的点的距离。
重复上述操作直到将所有点访问完毕。
例题:
给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值。
请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出-1。
输入格式
第一行包含整数n和m。
接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z。
输出格式
输出一个整数,表示1号点到n号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出-1。
数据范围
1≤n≤500,
1≤m≤105,
图中涉及边长均不超过10000。
输入样例:
3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4
输出样例:
3
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 510;
int n,m;
int g[N][N];
int dist[N];
bool st[N];
int dijkstra(){
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
dist[1]=0;
for(int i=1;i<=n-1;i++){
int t=-1;
for(int j=1;j<=n;j++){
if(!st[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j])){
t=j;
}
}
st[t]=true;
for(int j=1;j<=n;j++){
dist[j]=min(dist[j],dist[t]+g[t][j]);
}
}
if(dist[n]==0x3f3f3f3f) return -1;
return dist[n];
}
int main(){
cin>>n>>m;
memset(g,0x3f,sizeof(g));
while(m--){
int x,y,k;
cin>>x>>y>>k;
g[x][y]=min(g[x][y],k);
}
cout<<dijkstra()<<endl;
return 0;
}
来源:CSDN
作者:卖戴尔的松
链接:https://blog.csdn.net/weixin_43578294/article/details/104199680