配置参数 | 参数说明 |
broker.id =1 | 每一个broker在集群中的唯一标示,要求是正数。当该服务器的 IP地址发生改变时,如果broker.id没有变化,则不会影响consumer s的消息情况 |
log.dirs=/log/kafka-logs | kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割/log/kafkalogs-1,/log/kafka-logs-2 |
port =9092 | broker server服务端口 |
message.max.bytes =6525000 | 表示消息体的最大大小,单位是字节 |
num.network.threads =4 | broker处理消息的最大线程数,一般情况下不需要去修改 |
background.threads =4 | 一些后台任务处理的线程数,例如过期消息文件的删除等,一般 情况下不需要去做修改 |
queued.max.requests =500 | 等待IO线程处理的请求队列最大数,若是等待IO的请求超过这个 数值,那么会停止接受外部消息,是一种自我保护机制 |
host.name | broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若 是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK,一般 不设置 |
socket.send.buffer.bytes=100*1024 | socket的发送缓冲区,socket的调优参数SO_SNDBUFF |
socket.receive.buffer.bytes =100*1024 | socket的接受缓冲区,socket的调优参数SO_RCVBUFF |
socket.request.max.bytes =100*1024*1024 | socket请求的最大数值,防止serverOOM,message.max.byte s必然要小于socket.request.max.bytes,会被topic创建时 的指定参数覆盖 |
log.segment.bytes =1024*1024*1024 | topic的分区是以一堆segment文件存储的,这个控制每个segment的大小,会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.roll.hours =24*7 | 这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数 覆盖 |
log.cleanup.policy = delete | 日志清理策略选择有:delete和compact主要针对过期数据的处 理,或是日志文件达到限制的额度,会被 topic创建时的指定参 数覆盖 |
log.retention.minutes=3days | 数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy 设置的策略处理数据,也就是消费端能够多久去消费数据,log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达 到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.retention.bytes=-1 | topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 =分区数 *log.retention.bytes。-1表示没有大小限 |
log.retention.check.interval.ms=5minutes | 文件大小检查的周期时间,检查是否需要触发 log.cleanup.policy中设 置的策略 |
log.cleaner.enable=false | 是否开启日志压缩 |
log.cleaner.threads = 2 | 日志压缩运行的线程数 |
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None | 日志压缩时候处理的最大大小 |
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024 | 日志压缩去重时候的缓存空间,在空间允许的情况下,越大越好 |
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024 | 日志清理时候用到的IO块大小,一般不需要修改 |
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9 | 日志清理中hash表的扩大因子,一般不需要修改 |
log.cleaner.backoff.ms =15000 | 检查是否触发日志清理的间隔 |
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5 | 日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,同时会存在一 些空间上的浪费,会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.cleaner.delete.retention.ms =1day | 对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖 |
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024 | 对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定 参数覆盖 |
log.index.interval.bytes =4096 | 当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更耗内存,一般情况下不需要搭理这个参数 |
log.flush.interval.messages=None | log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失. |
log.flush.scheduler.interval.ms =3000 | 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔 |
log.flush.interval.ms = None | 仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发. |
log.delete.delay.ms =60000 | 文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改 |
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =6000 | 控制上次固化硬盘的时间点,以便于数据恢复一般不需要去修改 |
auto.create.topics.enable =true | 是否允许自动创建topic,若是false,就需要通过命令创建 |
num.partitions =1 | 每个topic的分区个数,若是在topic创建时候没有指定的话,会被topic创建时的指定参数覆盖 |
controller.socket.timeout.ms =30000 | partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间 |
controller.message.queue.size=10 | partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸 |
replica.lag.time.max.ms =10000 | replicas响应partition leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas列入ISR(in-sync replicas),并认为 它是死的,不会再加入管理中 |
replica.lag.max.messages =4000 | 如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效,通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后,如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或 者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移到其他follower中.在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值 |
replica.socket.timeout.ms=30*1000 | follower与leader之间的socket超时时间 |
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024 | leader复制时候的socket缓存大小 |
num.replica.fetchers=1 | leader进行复制的线程数,增大这个数值会增加follower的IO |
leader.imbalance.per.broker.percentage =10 | leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的 平衡 |
zookeeper.connect = localhost:2181 | zookeeper集群的地址,可以是多个,多个之间用逗号分割host name1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 |
zookeeper.session.timeout.ms=6000 | ZooKeeper的最大超时时间,就是心跳的间隔,若是没有反映, 那么认为已经死了,不易过大 |
zookeeper.connection.timeout.ms =6000 | ZooKeeper的连接超时时间 |
zookeeper.sync.time.ms =2000 | ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步时间 |
来源:https://www.cnblogs.com/senlinyang/p/8195596.html