1，什么是二叉堆？
1），父节点总是大于等于（或者小于等于）子节点。
2），每个节点及其部分都是一个二叉堆。
3），他是一个完全二叉树。
2，堆排序。
1），调整堆，首先排序序列是一个物理上的顺序存储表，逻辑上的完全二叉树。调整为二叉堆的方式就是从最后一个非叶子节点（N/2-1）开始调整为满足二叉堆的性质。
2），堆排序。就是记录第一节点根节点的值，把最后一个替换第一值，重新调整新的堆步骤1），直到剩下最后一个元素。时间复杂度为O（N*logN）。
3），python简单实现。（python2.7）
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-
#the max heapdef MaxHeapAdjust(dist): length=len(dist) halflen=length/2-1 for index in range(halflen,-1,-1): leftindex=2*index rightindex=2*index+1 if leftindex>=length: break if dist[index]<dist[leftindex]: templ=dist[index] dist[index]=dist[leftindex] dist[leftindex]=templ #MaxHeapAdjust(dist) if rightindex>=length: break if dist[index]<dist[rightindex]: temp2=dist[index] dist[index]=dist[rightindex] dist[rightindex]=temp2 print "adjust:%s"%str(dist) return dist#the min Heapdef MinHeapAdjust(dist): length=len(dist) halflen=length/2-1 for index in range(halflen,-1,-1): leftindex=2*index rightindex=2*index+1 if leftindex>=length: break if dist[index]>dist[leftindex]: templ=dist[index] dist[index]=dist[leftindex] dist[leftindex]=templ #MaxHeapAdjust(dist) if rightindex>=length: break if dist[index]>dist[rightindex]: temp2=dist[index] dist[index]=dist[rightindex] dist[rightindex]=temp2 return distdef MaxHeapSort(dist): result=[] while len(dist)>0: re=MinHeapAdjust(dist) result.append(re[0]) re[0]=re[-1] dist=dist[0:len(dist)-1] #result.append(result[]) return resultdef MinHeapSort(dist): result=[] while len(dist)>0: re=MaxHeapAdjust(dist) result.append(re[0]) re[0]=re[-1] dist=dist[0:len(dist)-1] return resultdef HeapSort(dist,type="asc"): if type=='asc': dist=MaxHeapSort(dist) else: dist=MinHeapSort(dist) return distif __name__=="__main__": dist=[1,2,3,56,45,66,45,32,87,34] print HeapSort(dist) print "----------------------------" dist=[1,2,3,56,45,66,45,32,87,34] print HeapSort(dist,'desc')
来源：https://www.cnblogs.com/ilovewuzhaoxia/p/5065664.html