matplotlib模块
画图
条形图
import matplotlib.pyplot as plt # 默认支持英文,不支持中文 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname='D:\msyh.ttc') classes = ['3班','4班','5班','6班'] students = [50,60,55,67] ind = range(len(classes)) # plt.bar(ind,students,color='r') # plt.xticks(ind,classes,fontproperties= font) # plt.show() plt.style.use('ggplot') plt.bar(ind,students,color='darkblue') plt.xticks(ind,classes,fontproperties= font) plt.xlabel('班级',fontproperties=font,fontsize=15) plt.ylabel('人数',fontproperties= font,fontsize=15) plt.title('班级-人数',fontproperties=font,fontsize=20) plt.show()
直方图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties # %matplotlib inline # 如果没有这个,不会显示图片,有这个会显示图片(只针对jupyter) font = FontProperties(fname='D:\msyh.ttc') mu1,mu2,sigma = 50,100,10 x1 = mu1+sigma*np.random.randn(100000) # 符合正太分布的随机数据 x2 = mu2+sigma*np.random.randn(100000) # plt.hist(x1,bins=50)# 每50个数据一根柱子 # plt.show() fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(1,2,1) # 一行2列 第一个 ax1.hist(x1,bins=50,color='yellow') ax1.set_title('黄色的',fontproperties=font) ax2 = fig.add_subplot(1,2,2) # 一行2列 第二个 ax2.hist(x2,bins=100,color='green') ax2.set_title('绿色的',fontproperties=font) fig.suptitle('大标题',fontproperties=font,fontsize=20) plt.show()
折线图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties # %matplotlib inline # 如果没有这个,不会显示图片,有这个会显示图片(只针对jupyter) font = FontProperties(fname='D:\msyh.ttc') x1 = np.random.randn(1,40).cumsum() x2 = np.random.randn(1,40).cumsum() x3 = np.random.randn(1,40).cumsum() x4 = np.random.randn(1,40).cumsum() plt.plot(x1,marker='o',color='r',label='红线',linestyle='--') plt.plot(x2,marker='*',color='y',label='黄线',linestyle='-.') plt.plot(x3,marker='s',color='green',label='绿色',linestyle=':') plt.plot(x4,marker='x',color='b',label='蓝色',linestyle='-') plt.legend(prop=font) # label的字体的需要在这里换 plt.show()
散点图加直线图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties # %matplotlib inline # 如果没有这个,不会显示图片,有这个会显示图片(只针对jupyter) font = FontProperties(fname='D:\msyh.ttc') y = x1**2 plt.scatter(x1,y,s=100) plt.show()
来源:https://www.cnblogs.com/aden668/p/11377959.html