安装前准备：
hadoop已安装（参见我的hadoop安装）
Namenode名：master
DataNode名：slave01，slave02
本文包括两个部分：zookeeper安装和HBase安装
一、安装zookeeper
在安装好分布式hadoop的环境下，继续安装zookeeper-3.4.6。
- 下载zookeeper-3.4.6 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/
- 解压文件
- $ tar -zvxf zookeeper-3.4.6.tar.gz
- mv zookeeper-3.4.6 /usr/zookeeper-3.4.6
- 改zoo.cfg
- $ mv zookeeper-3.4.5/conf/zoo_sample.cfg zookeeper-3.4.5/conf/zoo.cfg
修改zookeeper配置文件：
$ vi zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg
做如下修改：
tickTime=2000
dataDir=/usr/zookeeper //zookeeper文件的目录
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=master:2888:3888
server.2=slave01:2888:3888
server.3=slave02:2888:3888
在你指定的dataDir目录下新建一个文件myid，在里面添加你指定的server编号。例如，你为hostname名为master的指定了如下配置
server.1=master:2888:3888 ，所以它的编号应该是1.
命令如下：
[spark@master hbase]$ echo "1" > /usr/zookeeper/myid
[spark@slave01 hbase]$ echo "2" > /usr/zookeeper/myid
[spark@slave02 hbase]$ echo "3" > /usr/zookeeper/myid
分别启动zookeeper服务。在每台机器上切换到zookeeper目录，执行
$bin/zkServer.sh start
就可以启动zookeeper服务。
二、安装hbase-0.96.0
为了和hadoop-2.2.0匹配，选择的hbase版本为0.96.0
$ wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.96.0/hbase-0.96.0-hadoop2-bin.tar.gz
$ tar -xf hbase-0.96.0-hadoop2-bin.tar.gz
$ cd hbase-0.96.0
修改 conf 下的配置：
vi conf/hbase-env.sh
修改 JAVA_HOME：
# The java implementation to use. Java required.
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java/jdk1.7.0_71
修改HBase 使用zookeeper的方式：
# Tell HBase whether it should manage it's own instance of Zookeeper or not.
export HBASE_MANAGES_ZK=false
这个参数默认是 true。意思是是否让hbase 单独管理 zookeeper
如果安装的机器上已经安装了zookeeper，并且这个zookeeper是多个平台共用的，那么这个参数应该设置为 false
如果集群上没有安装zookeeper，并且只有hbase 自己使用zookeeper，那么这个参数应该设置为true。
修改其conf目录下的hbase-site.xml文件。内容如下：
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>hdfs://master:60000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>master,slave01,slave02</value>
</property>
<property>
<name>hbase.client.scanner.caching</name>
<value>200</value>
</property>
<property>
<name>hbase.balancer.period</name>
<value>300000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.client.write.buffer</name>
<value>10485760</value>
</property>
<property>
<name>hbase.hregion.majorcompaction</name>
<value>7200000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.hregion.max.filesize</name>
<value>67108864</value>
<description>
Maximum HStoreFile size. If any one of a column families' HStoreFiles has
grown to exceed this value, the hosting HRegion is split in two.</description>
</property>
<property>
<name>hbase.hregion.memstore.flush.size</name>
<value>1048576</value>
<description>
Memstore will be flushed to disk if size of the memstore
exceeds this number of bytes. Value is checked by a thread that runs
every hbase.server.thread.wakefrequency.</description>
</property>
<property>
<name>hbase.server.thread.wakefrequency</name>
<value>30000</value>
<description>Time to sleep in between searches for work (in milliseconds).
Used as sleep interval by service threads such as log roller.</description>
</property>
</configuration>
其中hbase.rootdir要保持与hadoop的core-site.xml文件中的fs.default.name中的值一致。
hbase的master 和 regionserver的时钟要保持一致，否则启动regionserver的时候会报如下错误：
org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: Server hadoop02,60020,1374576225508 has been rejected; Reported time is too far out of sync with master. Time difference of 62062623ms > max allowed of 30000ms
这是由于master 和 regionserver之间的时间误差太大造成的。
解决方法： 使用ntpdate 同步集群的时钟
修改regionservers 文件配置：
这个文件是用来指定regionserver的机器的，一行一个，一般使用datanode作为regionserver：
$ vi conf/regionservers
master
slave01
slave02
启动hbase：
如果集群各个机器都有ssh 无密码登陆，可以直接使用 start-hbase.sh 启动整个集群。
或者到每个机器上使用daemon脚本启动（切换到hbase目录下）：
到master 机器上：bin/hbase-daemon.sh start master
到regionserver 机器上 ： bin/hbase-daemon.sh start regionserver
查看集群是否正常：
查看master的监控页面：
http://master:60010
来源：https://www.cnblogs.com/zhangxiaowen/p/4262491.html