负载均衡算法

负载均衡算法可以分为下面几类：

任务平分类：可以按照平均分配或者加权平均分配的算法。
负载均衡类：按照服务器的负载，比如CPU负载，IO负载等进行分配（站在服务器的角度）。
性能最优类：客户端按照服务器的响应时间来分配请求（站在客户端的角度）。
Hash类：按照特定的信息进行hash值，然后分配给特定的服务器，比如按照IP hash算法，Session ID Hash算法，或者按照用户的ID hash等等。
一、任务平分类

轮询算法

该算法实现简单，即轮询每个服务器，分别将强求发送到不同的服务器中，不过对于某些场景，比如购物车业务会造成分布式session一致性问题。 而且该算法对于服务器的新旧，好坏程度无感知，如64核和32核的服务器的负载应当不同。

加权轮询

该算法解决上面的问题，可以按照服务器的核数等情况分配不同数量的请求 ，比如64核的服务器请求数应当多于32核的服务器。 但是该算也不能避免分布式session一致性的问题，也无法感知服务器的运行状态。（运行状态即服务器正在运行时的CPU负载以及IO负载）。

二、负载均衡类

负载最低优先算法

该算法解决了轮询无法感知服务器的运行状态的问题。

对于LVS负载均衡设备，可以通过“连接数”来衡量服务器的负载，连接数越多，负载越高。
对于Nginx负载均衡设备，可以通过“HTTP请求数”来衡量服务器负载等。 缺点：
使用最少连接数算法，需要负载均衡器和服务器之间建立连接，时刻感知服务器的连接状态，如果服务器使用的是连接池这种方式则不适合使用该算法，比如使用 Mysql的连接池。
CPU负载算法要求服务器每隔一段时间收集服务器的信息，而这个时间间隔不好控制，间隔太长，导致单个时间间隔内服务器的负载过高，性能下降；间隔太短，需要 频繁的收集服务器的信息。
三、性能最优类

性能最优优先算法

按照服务器的响应时间，将请求优先转发给响应时间短的服务器。

四、Hash类

IP地址Hash算法

将来自同一个IP地址的请求发送到同一台服务器中响应，解决了某些场景下分布式session一致性的问题。

URL hash算法

将同一个URL的请求发送到同一个服务器中响应。比如将访问图片的URL请求发送到静态服务器或者发送到缓存服务器。

来源：CSDN

作者：mtAsnow

链接：https://blog.csdn.net/pyl88429/article/details/103672820