编写类时，并非总是要从空白开始。如果你要编写的类是另一个现成类的特殊版本，可使用继承。一个类继承另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，而新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。
1.子类的方法__init__()
创建子类的实例时，Python首先需要完成的任务是给父类的所有属性赋值。为此，子类的方法__init__()需要父类施以援手。
例如，下面来模拟电动汽车。电动汽车是一种特殊的汽车，因此我们可以在前面创建的Car类的基础上创建新类ElectricCar，这样我们就只需为电动汽车特有的属性和行为编写代码。下面来创建一个简单的ElectricCar类版本，它具备Car类的所有功能：
class car():
"""docstring for car"""
def __init__(self, make, modle, year):
self.make = make
self.modle = modle
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
long_name = str(self.year) + " " +self.make + " " + self.modle
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车历程额消息"""
print("This car has " + str(self.odometer_reading) + "miles on it.")
def update_odometer(self,mileage):
"""将里程表读数设置为指定的值"""
self.odometer_reading = mileage
def reset_odometer_reading(self):
self.odometer_reading = 0
def add_odometer_reading(self):
'''里程加1'''
self.odometer_reading += 1
class ElectricCar(car):
"""docstring for ElectricCar"""
def __init__(self, make, modle, year):
'''初始化父类的属性'''
super().__init__(make, modle, year)
my_tesla = ElectricCar("tesla", "modles", 2017)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.read_odometer()>>>2017 Tesla ModlesThis car has 0miles on it.
首先是Car类的代码。创建子类时，父类必须包含在当前文件中，且位于子类前面。我们定义了子类ElectricCar。定义子类时，必须在括号内指定父类的名称。方法__init__()接受创建Car实例所需的信息。
super()是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来。这行代码让Python调用ElectricCar的父类的方法__init__()，让ElectricCar实例包含父类的所有属性。父类也称为超类（superclass），名称super因此而得名。
为测试继承是否能够正确地发挥作用，我们尝试创建一辆电动汽车，但提供的信息与创建普通汽车时相同。我们创建ElectricCar类的一个实例，并将其存储在变量my_tesla中。这行代码调用ElectricCar类中定义的方法__init__()，后者让Python调用父类Car中定义的方法__init__()。我们提供了实参'tesla'、'model s'和2017。
除方法__init__()外，电动汽车没有其他特有的属性和方法。
2.Python 2.7 中的继承
在Python 2.7中，继承语法稍有不同，ElectricCar类的定义类似于下面这样：
class Car(object): def __init__(self, make, model, year): --snip-- class ElectricCar(Car): def __init__(self, make, model, year): super(ElectricCar, self).__init__(make, model, year) --snip--
函数super()需要两个实参：子类名和对象self。为帮助Python将父类和子类关联起来，这些实参必不可少。另外，在Python 2.7中使用继承时，务必在定义父类时在括号内指定object。
3.给子类定义属性和方法
让一个类继承另一个类后，可添加区分子类和父类所需的新属性和方法。
下面来添加一个电动汽车特有的属性（电瓶），以及一个描述该属性的方法。我们将存储电瓶容量，并编写一个打印电瓶描述的方法：
class car():
--snip--
class ElectricCar(car):
"""docstring for ElectricCar"""
def __init__(self, make, modle, year):
'''初始化父类的属性'''
super().__init__(make, modle, year)
self.battery_size = 70
def describe_battery(self):
'''打印一条描述电瓶容量的消息'''
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kwh battery.")
my_tesla = ElectricCar("tesla", "modles", 2017)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.read_odometer()
my_tesla.describe_battery()>>>2017 Tesla ModlesThis car has 0miles on it.This car has a 70-kwh battery.
我们添加了新属性self.battery_size，并设置其初始值（如70）。根据ElectricCar 类创建的所有实例都将包含这个属性，但所有Car实例都不包含它。我们还添加了一个名为describe_battery()的方法，它打印有关电瓶的信息。我们调用这个方法时，将看到一条电动汽车特有的描述。
对于ElectricCar类的特殊化程度没有任何限制。模拟电动汽车时，你可以根据所需的准确程度添加任意数量的属性和方法。如果一个属性或方法是任何汽车都有的，而不是电动汽车特有的，就应将其加入到Car类而不是ElectricCar类中。这样，使用Car类的人将获得相应的功能，而ElectricCar类只包含处理电动汽车特有属性和行为的代码。
4.重写父类的方法
对于父类的方法，只要它不符合子类模拟的实物的行为，都可对其进行重写。为此，可在子类中定义一个这样的方法，即它与要重写的父类方法同名。这样，Python将不会考虑这个父类方法，而只关注你在子类中定义的相应方法。
假设Car类有一个名为fill_gas_tank()的方法，它对全电动汽车来说毫无意义，因此你可能想重写它。下面演示了一种重写方式:
def ElectricCar(Car):
--snip--
def fill_gas_tank():
"""电动汽车没有油箱"""
print("This car doesn't need a gas tank!")
现在，如果有人对电动汽车调用方法fill_gas_tank()， Python将忽略Car类中的方法fill_gas_tank()，转而运行上述代码。使用继承时，可让子类保留从父类那里继承而来的精华，并剔除不需要的糟粕。
5.将实例用作属性
使用代码模拟实物时，你可能会发现自己给类添加的细节越来越多：属性和方法清单以及文件都越来越长。在这种情况下，可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来。你可以将大型类拆分成多个协同工作的小类。
例如，不断给ElectricCar类添加细节时，我们可能会发现其中包含很多专门针对汽车电瓶的属性和方法。在这种情况下，我们可将这些属性和方法提取出来，放到另一个名为Battery的类中，并将一个Battery实例用作ElectricCar类的一个属性：
class Car(): #1
--snip--
class Battery(): #2
"""一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试"""
def __init__(self, battery_size=70):
"""初始化电瓶的属性"""
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self): #3
"""打印一条描述电瓶容量的消息"""
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year):
"""
初始化父类的属性，再初始化电动汽车特有的属性
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery() #4
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
在1处，我们定义了一个名为Battery的新类，它没有继承任何类。2处的方法__init__()除self外，还有另一个形参battery_size。这个形参是可选的：如果没有给它提供值，电瓶容量将被设置为70。方法describe_battery()也移到了这个类中（见3）。
在ElectricCar类中，我们添加了一个名为self.battery的属性（见4）。这行代码让Python创建一个新的Battery实例（由于没有指定尺寸，因此为默认值70），并将该实例存储在属性self.battery中。每当方法__init__()被调用时，都将执行该操作；因此现在每个ElectricCar实例都包含一个自动创建的Battery实例。
我们创建一辆电动汽车，并将其存储在变量my_tesla中。要描述电瓶时，需要使用电动汽车的属性battery：
my_tesla.battery.describe_battery()
这行代码让Python在实例my_tesla中查找属性battery，并对存储在该属性中的Battery实例调用方法describe_battery().
这看似做了很多额外的工作，但现在我们想多详细地描述电瓶都可以，且不会导致ElectricCar类混乱不堪。下面再给Battery类添加一个方法，它根据电瓶容量报告汽车的续航里程：
class Car():
--snip--
class Battery():
--snip--
def get_range(self):
"""打印一条消息，指出电瓶的续航里程"""
if self.battery_size == 70:
range = 240
elif self.battery_size == 85:
range = 270
message = "This car can go approximately " + str(range)
message += " miles on a full charge."
print(message)
class ElectricCar(Car):
--snip--
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()>>>2016 Tesla Model SThis car has a 70-kWh battery.This car can go approximately 240 miles on a full charge.
处新增的方法get_range()做了一些简单的分析：如果电瓶的容量为70kWh，它就将续航里程设置为240英里；如果容量为85kWh，就将续航里程设置为270英里，然后报告这个值。为使用
这个方法，我们也通过汽车的属性battery来调用它.
6.模拟实物
模拟较复杂的物件（如电动汽车）时，需要解决一些有趣的问题。续航里程是电瓶的属性还是汽车的属性呢？如果我们只需描述一辆汽车，那么将方法get_range()放在Battery类中也许是合适的；但如果要描述一家汽车制造商的整个产品线，也许应该将方法get_range()移到ElectricCar类中。在这种情况下，get_range()依然根据电瓶容量来确定续航里程，但报告的是一款汽车的续航里程。我们也可以这样做：将方法get_range()还留在Battery类中，但向它传递一个参数，如car_model；在这种情况下，方法get_range()将根据电瓶容量和汽车型号报告续航里程。
这让你进入了程序员的另一个境界：解决上述问题时，你从较高的逻辑层面（而不是语法层面）考虑；你考虑的不是Python，而是如何使用代码来表示实物。到达这种境界后，你经常会发现，现实世界的建模方法并没有对错之分。有些方法的效率更高，但要找出效率最高的表示法，需要经过一定的实践。只要代码像你希望的那样运行，就说明你做得很好！即便你发现自己不得不多次尝试使用不同的方法来重写类，也不必气馁；要编写出高效、准确的代码，都得经过这样的过程。
来源：https://www.cnblogs.com/botoo/p/7866560.html