Python中的迭代器和生成器

• 迭代器
  Python为迭代器提供了两个BIF:iter()和next()，对一个对象调用iter()就得到他的迭代器，调用next()就会返回下一个值，而当迭代器没有值可以返回的时候就会抛出一个StopIteration的异常，关于迭代器，有两个魔法方法：__iter()__和__next()__，下面实例：

class Fibs:
	def __init__(self, n = 20):
		self.a = 0
		self.b = 1
		self.n = n

	def __iter__(self):
		return self

	def __next__(self):
		self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        if self.a > self.n:
    		raise StopIteration
    	return self.a
fibs = Fibs()
for each in fibs:
	print(each)

• 生成器
  强大的列表推导式：

print([i*i for i in range(10)])
print([i for i in range(1000) if not(i % 2) and (i % 3)])
print({i: i % 2 == 0 for i in range(10)})

但是如果输入：

print(i for i in range(10))

运行结果就会是：

<generator object <genexpr> at 0x000001BB4B9A9A48>

还有一个特性更厉害，如果将生成器表达式作为函数参数使用的话，可以直接写推导式，不必加小括号：

sum(i for i in range(100) if not(i % 10))

来源：CSDN

作者：wanyun_qian

链接：https://blog.csdn.net/wanyun_qian/article/details/103465506