最长公共子序列
给定两个字符串S1和S2,求两个字符串的最长公共子序列的长度。
输入样例
ABCD
AEBD
输出样例
3
解释
S1和S2的最长公共子序列为ABD,长度为3
思路
动态规划
表示和的最长公共子序列的长度
代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
class Solution{
public:
int lengthOflongestCommonSequence(string& str1, string& str2){
int m = str1.length(), n = str2.length();
if(m == 0 || n == 0)
return 0;
dp = vector<vector<int> >(m+1, vector<int>(n+1, 0));
for(int i = 1; i < m+1; ++i){
for(int j = 1; j < n+1; ++j){
if(str1[i-1] == str2[j-1])
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
else
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
}
}
return dp[m][n];
}
// 找出所有的LCS的序列,并将其存在vector中
// 这里形参lcs_str不可以为引用,这里需要每次调用lcs_str都重新生成一个对象
void PrintAllLCS(string& str1, string& str2, int i, int j, string lcs_str){
while(i > 0 && j > 0){
if(str1[i-1] == str2[j-1]){
lcs_str = str1[i-1] + lcs_str;
--i;
--j;
}
else{
if(dp[i-1][j] > dp[i][j-1]) //向左走
--i;
else if(dp[i-1][j] < dp[i][j-1]) //向上走
--j;
//此时向上向右均为LCS的元素
else{
PrintAllLCS(str1, str2, i-1, j, lcs_str);
PrintAllLCS(str1, str2, i, j-1, lcs_str);
return;
}
}
}
all_lcs.insert(lcs_str);
}
vector<vector<int> > dp;
set<string> all_lcs;
};
int main()
{
string s1 = "abcfbc";
string s2 = "abfcab";
Solution fir;
string lcs_str;
int res = fir.lengthOflongestCommonSequence(s1, s2);
cout << res << endl;
fir.PrintAllLCS(s1, s2, s1.length(), s2.length(), lcs_str);
set<string>::iterator iter = fir.all_lcs.begin();
while (iter != fir.all_lcs.end()) {
cout << *iter++ << endl;
}
return 0;
}
/*
4
abcb
abfb
abfc
*/
最长公共子串
求两个字符串的最长公共子串,要求子串连续
输入例子:
bab
caba
输出例子:
2
思路
动态规划
当时,;
只是当时,。
代码
class Solution {
public:
int lengthOflongestCommonSubstring(string& str1, string& str2){
int m = str1.size(), n = str2.size();
int res = 0;
vector<vector<int> > dp(m+1, vector<int>(n+1, 0));
for(int i = 1; i <= m; ++i){
for(int j = 1; j <= n; ++j){
if(str1[i-1] == str2[j-1])
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
else
dp[i][j] = 0;
if(res < dp[i][j])
res = dp[i][j];
}
}
return res;
}
};
来源:https://blog.csdn.net/SCS199411/article/details/99222676