背景：通过一段时间内的客户历史订单信息，运用数学的算法预测未来月在制造单元、类别、规格型号等等的需求量
要保证预测过程顺利，首先要设定预测的各种参数
1、基准时间的设定
根据不同产品的特性，选取不同时间段的历史订单数据作为预测的数据样本
2、预测方法的选用
比较常用的预测算法
（1）简单移动平均
（2）加权移动平均
（3）线性回归
（4）指数平滑
3、预测层次设定
对于每种产品设定预测产生的必须要素
4、预测的目标时间
选取预测的未来时间
5、预测最小量拆分
如果产品有大类 中类，产品中有结构的组成部分，可以拆分预测量，每种拆分设定最小值
对于最后产生的预测数据，在选取究竟用哪一种预测方法时，把每种算法产生的预测值，与订单作比较，选取差值最小的方法，作为未来
计划月的预测算法
来源：CSDN
作者：雨中客888
链接：https://blog.csdn.net/yuzhongke888/article/details/81482954