PostgreSQL数值类型--浮点类型和序列

PostgreSQL包括整数类型和浮点数类型。

整数类型包括3种，分别是smallint、int和bigint。别名分别是int2、int（int4）和int8.常用数据类型是int（integer）。

浮点类型分为精确浮点数类型numeric和不精确浮点数类型real（单精度浮点数据类型）和 double precision（双精度浮点数据类型）。

精确浮点数类型可以用numeric(precision, scale)表示。

精度(precision)必须是正值，标度(scale)为零或正值。类型numeric和decimal等价，都符合SQL标准。 numeric不带精度和标度，则系统使用任意精度，不会超过数据库系统储存范围。创建表显示声明精度最大值为1000。

numeric(precision, 0)等价于numeric(precision)。

---不限定精度和标度
postgres=# create table testdecimal(id int,testvalue decimal);
CREATE TABLE
postgres=# insert into testdecimal values(1,777777777.77777777);
INSERT 0 1
postgres=# insert into testdecimal values(1,777777777.7777777788888888888888);
INSERT 0 1
postgres=# select * from testdecimal;
 id |            testvalue
----+----------------------------------
  1 |               777777777.77777777
  1 | 777777777.7777777788888888888888
(2 行记录)
postgres=#
---限定精度
postgres=# create table testnumeric(id int,testnumeric numeric(3));
CREATE TABLE
postgres=# insert into testnumeric values(1,2.777);
INSERT 0 1
postgres=#
postgres=#
postgres=# insert into testnumeric values(1,2.7777);
INSERT 0 1
postgres=# insert into testnumeric values(1,2.77777);
INSERT 0 1
postgres=# select * from testnumeric;
 id | testnumeric
----+-------------
  1 |           3
  1 |           3
  1 |           3
(3 行记录)
---限定标度
postgres=# create table testnumeric(id int,testnumeric numeric(2,2));
CREATE TABLE
postgres=# insert into testnumeric values(1,0);
INSERT 0 1
postgres=# insert into testnumeric values(1,0.1);
INSERT 0 1
postgres=# insert into testnumeric values(1,1.1);
错误:  数字字段溢出
描述:  精度为2,范围是2的字段必须四舍五入到小于1的绝对值.
postgres=#

根据查询结果可知，不限制精度和标度，数据库系统会“原样储存”，限定精度，将导致四舍五入运算。限定标度，插入超范围数值将导致错误。

numeric类型允许特殊值NaN，表示"不是一个数字(not a number)"。插入NaN时需要使用单引号，不区分大小写。PostgreSQL把NaN值视为相等，并且比所有非NaN值都要大。

---练习NaN使用。
postgres=# create table testnumeric(id int,testnumeric numeric);
CREATE TABLE
postgres=# insert into testnumeric values(2,'NaN');
INSERT 0 1
postgres=# insert into testnumeric values(2,'Nan');
INSERT 0 1
postgres=# insert into testnumeric values(2,'nan');
INSERT 0 1
postgres=# select * from testnumeric;
 id | testnumeric
----+-------------
  2 |         NaN
  2 |         NaN
  2 |         NaN
(3 行记录)

postgres=# select 'NaN'::decimal >'Nan'::decimal;
 ?column?
----------
 f
(1 行记录)

postgres=# select 'NaN'::decimal <'Nan'::decimal;
 ?column?
----------
 f
(1 行记录)

postgres=# select 'NaN'::decimal ='Nan'::decimal;
 ?column?
----------
 t
(1 行记录)

浮点数据类型分为real（单精度浮点数据类型）和 double precision（双精度浮点数据类型），都是不准确和变精度数据类型。不准确意味着某些值不能被正确转换或被近似处理，在检索或储存时出现缺失，如何处理本文不再详加讨论。不过我们需要注意以下几点

1、要求精度数据（例如货币）使用numeric数据类型。

2、使用不精确可变精度数据类型需要详细评估。

3、用两个浮点数值进行等值比较不可能总是按照期望地进行。

不精确可变精度浮点数据类型除支持一般浮点数以外，还支持3个特殊值，分别是infinity，-infinity和NaN。

严格意义来讲，序列(serial)不是数据类型，只是为表示序数方便所创造。

---创建序列
postgres=# create table testserial (id serial);
CREATE TABLE
postgres=#

---另一种等价创建序列
postgres=# create sequence testserial_id_sequence;
CREATE SEQUENCE
postgres=#
postgres=# create table testserial(id int default nextval('testserial_id_sequence'));
CREATE TABLE
postgres=#
postgres=# alter sequence testserial_id_sequence owned by testserial.id;
ALTER SEQUENCE
postgres=#

数据类型serial和serial4等效。当预期序号系列超过2^31时，使用bigserial(serial8)。

使用序列时应避免以下情况。

postgres=# drop table testserial;
DROP TABLE
postgres=# create table testserial(id serial4,name text);
CREATE TABLE
postgres=# insert into testserial values(1,'Tom'),(100,'Bill'),(2,'Lily');
INSERT 0 3
postgres=#
postgres=# select id , name from testserial;
 id  | name
-----+------
   1 | Tom
 100 | Bill
   2 | Lily
(3 行记录)

postgres=#

建议使用

postgres=# insert into testserial(name) values('Tom'),('Bill'),('Lily');
INSERT 0 3
postgres=# select id , name from testserial;
 id  | name
-----+------
   1 | Tom
 100 | Bill
   2 | Lily
   1 | Tom
   2 | Bill
   3 | Lily
(6 行记录)

postgres=#

更多细节，建议参考PostgreSQL手册。

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/1011130/blog/1563660

标签

数据类型

浮点数据类型

numeric

FloatNumber format

decimal