第十三讲--课时30--变分自编码器

扶醉桌前 提交于 2019-12-06 18:43:15

variational autoencoders(VAE)

VAE的概率分布引入了变量z,无法直接优化,我们要取其下限再做优化。



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自动编码机的Encoder和Decoder部分可以是单层,也可以是深度神经网络

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VAE

先验概率P(z)  可以认为是高斯分布

P(x|z(i)) 需要神经网络拟合


极大似然估计行不通,P theta(x) 算不了;后验概率P theta (z|x)也算不了


用一个网络去逼近 z|x 的分布




训练完成之后,只使用Decoder部分



VAE生成的图片比较模糊


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