中心极限定理(Central Limit Theorem)

我只是一个虾纸丫 提交于 2019-12-06 09:50:46

中心极限定理:从总体中抽取容量为n的简单随机样本,当样本容量很大时,样本均值的抽样分布近似服从正态分布。

(注:总体数据需独立同分布)

 

那么样本容量应该达到多大时,才能应用中心极限定理呢?答:对于大多数应用,当样本容量大于或等于30时就可以。

 

从下图中可以看出,不管总体是什么样的分布情况,当样本量达到30的时候,样本均值的分布就是钟形分布了:

 

中心极限定理的作用:
(1)在没有办法得到总体全部数据的情况下,可以用样本来估计总体。
(2)根据总体的平均值和标准差,判断某个样本是否属于总体。

 

附:

20世纪初概率学家大都称呼该定理为极限定理(Limit Theorem),由于该定理在概率论中处于如此重要的中心位置,如此之多的概率学武林高手为它魂牵梦绕,于是数学家波利亚(G.Polya)于1920年在该定理前面冠以"中心"一词,由此后续人们都称之为中心极限定理。

 

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