一,分布式锁实现的技术
基于数据实现分布式锁
性能较差,容易出现单点故障
锁没有失效事件,容易死锁。
非阻塞式
不可重入
基于缓存实现分布式锁
锁没有失效事件,容易死锁
非阻塞式
不可重入
基于Zookeeper实现分布式锁
实现相对简单
可靠性高
性能较好
二,Zookeeper应用场景
数据发布订阅
负载均衡
命名服务
分布式协调
集群管理
配置管理
分布式队列
分布式锁
三,Zookeeper实战分布式锁
/** * 获取锁和释放锁真正实现的类 */ public class ZkLockImpl extends ZookeeperLock{ private CountDownLatch countDownLatch = null; @Override public boolean tryLock() { try { //创建临时节点 zkClient.createEphemeral("/zkTemp"); return true; }catch (Exception ex){ return false; } } @Override public void waitLock() { //监听节点是否是删除了 IZkDataListener iZkDataListener=new IZkDataListener() { @Override public void handleDataChange(String s, Object o) throws Exception { } @Override public void handleDataDeleted(String s) throws Exception { if(countDownLatch!=null){ //释放掉 countDownLatch.countDown(); } } }; //如果已经存在zkTemp节点,就等待 if(zkClient.exists("/zkTemp")){ countDownLatch=new CountDownLatch(1); System.out.println("订单号重复,请等待================================="); try { countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
public abstract class ZookeeperLock implements Lock{ /** * 创建zkClient连接对象 */ private static final String ZK_ADDRESS="0.0.0.0:2181"; protected ZkClient zkClient=new ZkClient(ZK_ADDRESS); /** * 每一个进程在创建节点时,实际上就是获得了一把锁,如果在获取锁是发现返回值为true,代表当前没有锁,我可以使用,如果返回值为false,代表锁正在被占用,那么我只能等待 * @return */ @Override public void getLock() { //获取一把锁 if(tryLock()){ System.out.println("获取到锁资源"); }else{ //当返回值为false时,代表当前锁正在被使用,等待 waitLock(); //等待之后我得再次获取,我不再次获取我怎么能得到锁资源 getLock(); } } /** * 释放锁,zk关闭 */ @Override public void unLock() { if(zkClient!=null){ zkClient.close(); } } //获取锁资源 public abstract boolean tryLock(); //等待 public abstract void waitLock(); }
三,分布式锁解决思路
分布式锁使用zk,在zk上创建一个临时节点(有效期) ,使用临时节点作为锁,因为节点不允许重复。
如果能创建节点成功,生成订单号,如果创建节点失败,等待。临时节点zk关闭,释放锁,其他节点就可以重新生成订单号。