双下方法print([1].__add__([2]))print([1]+[2])
迭代器 l = [1,2,3] 索引 循环 for for i in l: i for k in dic: pass list dic str set tuple f = open() range() enumerate print(dir([])) #告诉我列表拥有的所有方法 ret = set(dir([]))&set(dir({}))&set(dir(''))&set(dir(range(10))) print(ret) #iterable print('__iter__' in dir(int)) print('__iter__' in dir(bool)) print('__iter__' in dir(list)) print('__iter__' in dir(dict)) print('__iter__' in dir(set)) print('__iter__' in dir(tuple)) print('__iter__' in dir(enumerate([]))) print('__iter__' in dir(range(1)))
只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法
print([].__iter__())一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器
print(dir([])) print(dir([].__iter__())) print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([]))) print([1,'a','bbb'].__iter__().__length_hint__()) #元素个数 l = [1,2,3] iterator = l.__iter__() print(iterator.__next__()) print(iterator.__next__()) print(iterator.__next__()) print(iterator.__next__())
Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的[].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值只要含有__iter__方法的都是可迭代的 —— 可迭代协议
print('__iter__' in dir( [].__iter__())) print('__next__' in dir( [].__iter__())) from collections import Iterable from collections import Iterator print(isinstance([],Iterator)) print(isinstance([],Iterable)) class A: # def __iter__(self):pass def __next__(self):pass a = A() print(isinstance(a,Iterator)) print(isinstance(a,Iterable)) l = [1,2,3,4] for i in l.__iter__(): print(i)
迭代器的概念迭代器协议 —— 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器迭代器协议和可迭代协议可以被for循环的都是可迭代的可迭代的内部都有__iter__方法只要是迭代器 一定可迭代可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值for循环其实就是在使用迭代器iterator可迭代对象直接给你内存地址
for只有 是可迭代对象的时候 才能用for当我们遇到一个新的变量,不确定能不能for循环的时候,就判断它是否可迭代
for i in l: pass iterator = l.__iter__() iterator.__next__()
迭代器的好处: 从容器类型中一个一个的取值,会把所有的值都取到。 节省内存空间 迭代器并不会在内存中再占用一大块内存, 而是随着循环 每次生成一个 每次next每次给我一个
range f l = [1,2,3,45] iterator = l.__iter__() while True: print(iterator.__next__()) print(range(100000000000000)) print(range(3)) print(list(range(3))) def func(): for i in range(2000000): i = 'wahaha%s'%i return i