论文收集

自作多情 提交于 2019-12-05 06:54:53

Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data   https://arxiv.org/pdf/1803.04189.pdf   使用噪声数据对噪声数据进行训练,然后修复图像。效果如下:

 

 

 

 

SELF-SUPERVISED LEARNING FOR FEW-SHOT IMAGE CLASSIFICATION  https://arxiv.org/pdf/1911.06045.pdf   利用自监督机制实现小样本下进行元学习后,以提升小样精度,大概就是这样的吧,注意的是最后不是分类,而是向量进行匹配,也就是计算特征向量的欧氏距离,其实使用hamming距离应该不错。 我最近也有这样的体会。

 

One pixel attack for fooling deep neural networks  https://arxiv.org/abs/1710.08864   分类网络的攻击,修改单像素,这里使用了差分进化的方法。对抗样本的产生如此有意思。

 差分进化的公式:  F(q)=0.5xq

 

 

 

 

 

 

 

 

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