隐马尔可夫模型(HMM)的分类

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2019-12-05 02:39:03

1、遍历型(ergodic model)

    即每个状态都可以由任意一个状态演变而来,aij>0,for all i , j. 如图:

2、left-right type of HMM

每个状态只能由下标值小于当前值得状态以及其本身转移而来,即从左向右转移。因此状态转移矩阵有如下特性:

 

这种由左向右转移的HMM转移状态矩阵为上半矩阵,同时此类型矩阵一般同时存在一个最长跳跃距离,即有

是最长跳跃距离,以图中为例,=2.

这种类型的HMM模型能够非常好的用于随时间变化的信号,比如语音信号。

3、其他类型

上图所示HMM模型严格来说也属于left-right type of HMM,但是它又存在它自己独特的规则,更类似于两个平行的left-right HMM的组合模型。

但是我们应该明白,对于不同类型的HMM,对于学习问题的求解来说步骤都是一样的。

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