本来想先看看DelayQueue，结果里面用到了PriorityQueue，所以先学习一下PriorityQueue的编码逻辑。
基于优先级堆的无界优先级队列。优先级队列的元素根据其自然顺序排序，或者由队列构造时提供的比较器排序，具体取决于使用的构造函数。优先级队列不允许null元素。依赖于自然排序的优先级队列也不允许插入不可比较的对象（这样做可能导致ClassCastException）。
此队列的头部是指定排序的最小元素。如果多个元素被绑定为最小值，则头部是这些元素之一。
PriorityQueue是无限制的，但具有内部容量，用于控制用于存储队列中元素的数组的大小。它始终至少与队列大小一样大。当元素添加到优先级队列时，其容量会自动增加。
PriorityQueue不是线程安全的，所以多线程操作的时候要注意一下。
我们可以看到PriorityQueue的构造方法比较多，我们看一下比较有特点的，下面是赋值一个initialCapacity和比较器comparator的，如果没有初始化，那么会使用默认值DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11
还有对于集合的构造函数，这里对SortedSet和PriorityQueue特殊处理了一下，获取comparator，但是还是有PriorityQueue(PriorityQueue<? extends E> c)和PriorityQueue(SortedSet<? extends E> c)两个构造函数，对于其他集合，是不会设置comparator。最终大家的归宿都是调用initElementsFromCollection，initFromPriorityQueue和initFromCollection。
以上三个方法都是赋值this.queue和this.size，然后调用heapify构建堆，其中 >>> 是无符号右移，然后操作siftDown操作。
这个操作会根据有没有comparator，执行siftDownUsingComparator或者siftDownComparable。
等我梳理一些这个集合操作后，再慢慢看看这些构建的操作。
peek()操作获取堆的头部信息
offer(E e)：将指定的元素插入此队列，会先判断入参是否为null，然后判断数组大小是否足够，否则执行grow(int minCapacity)扩容，除非是第一个元素，否则会执行入堆的操作！
poll()：检索并删除此队列的头部，如果此队列为空，则返回null。然后执行siftDown操作。
remove(Object o)：从此队列中删除指定元素的单个实例（如果存在）。
这次看的有点粗糙，我们后续再补充！
下节再续！
参考：https://docs.oracle.com/javase/9/docs/api/java/util/PriorityQueue.html
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来源：oschina
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